Человек, который умеет дружить: Александр Ван, создатель сверхразума Meta за $14 млрд

Meta в июне заплатила $14,3 млрд за 49% в стартапе Scale AI, который занимается разметкой данных для машинного обучения. Так она смогла нанять на работу его сооснователя и гендиректора Александра Вана. Он возглавил новое подразделение Meta — Superintelligence Labs, Лабораторию сверхразума, и должен обеспечить новому работодателю лидерство в гонке искусственного интеллекта. Роман Могучий рассказывает, кто такой Александр Ван.

Ван родился в Лос-Аламосе, штат Нью-Мексико, в семье ученых-ядерщиков. Родители — эмигранты из Китая — работают в знаменитой Лос-Аламосской национальной лаборатории, созданной Робертом Оппенгеймером для разработки ядерного оружия. Про мать известно, что она специализируется на гидродинамике плазмы.

Лос-Аламос известен как место с наибольшим числом докторов наук на душу населения в США. Докторская степень есть у родителей и двух старших братьев Вана. В его среде все говорили о науке и технологиях. Он считает, что это повлияло на его развитие. «Каждый человек в этом городе работает над каким-то сумасшедшим научным проектом. Я чувствовал, что возможно вообще все». 

Ван участвовал в математических олимпиадах еще с начальной школы, выступая на соревнованиях национального уровня. Он посещал математические лагеря и называет соревнования значительной частью своей идентичности. «Моим спортом был математика», — говорит он. 

Уже тинейджером он начал работать программистом в сервисе вопросов и ответов Quora, а после школы поступил в Массачусетский технологический институт (MIT) в Бостоне — в тот 2015 год он был первым в мировом рейтинге по версии Quacquarelli Symonds. 

К тому моменту, рассказывает Ван, инженеры по машинному обучению стали зарабатывать гораздо больше остальных программистов Кремниевой долины, что определило выбор его специализации — он занялся изучением ИИ. 

После первого курса в MIT Ван бросает престижный университет и уезжает в Калифорнию со своей подругой Люси Го, с которой они вместе работали в Quora. За два года до этого Го бросила Университет Карнеги — Меллона после отбора на cтипендию Питера Тиля. Миллиардер предоставляет гранты студентам, готовым отказаться от обучения в университете в обмен на попытку создать новый бизнес.

Го попала в список из 20 победителей стипендии с проектом, который позволит студентам выполнять домашние задания во время многопользовательской игры. 

Вместе с ней были отобраны создатель Etherium Виталик Бутерин, основатель единорога Somatic Labs Шантану Бала и автор приложения Workflow Ари Вайнштейн. Спустя два года Ван записывается в инкубатор Y Combinator, который тогда возглавлял Сэм Альтман, нынешний глава OpenAI. Проект Люси Го с игрой к тому моменту уже был забыт. Она вместе с Ваном убеждают Y Combinator поддержать приложение для бронирования записи к врачам Ava. Через несколько недель уже их совместный стартап резко сменил направление работы и занялся разметкой данных. Компанию они назвали Scale AI.

Первыми клиентами Scale AI стали Tesla и Cruise (позже ее купил General Motors).

Для создания автопилотов компании нуждаются в огромных датасетах из размеченных фотографий дорог. Разметка учит машины различать участников дорожного движения, знаки и светофоры. 

Позже к Tesla и Cruise присоединились Apple (чей секретный автопроект так и не был раскрыт), Aurora, Honda, Lyft, Toyota, Waymo и Uber. Для разметки компания привлекает удаленных работников из стран Юго-Восточной Азии и Африки. Их нанимает и обучает внутреннее аутсорсинговое агентство Remotasks. The Washington Post выяснила, что работникам платили в буквальном смысле гроши и те не полностью: одна из сотрудниц сообщила, что ей заплатили 30 центов за 4 часа работы вместо обещанных $2. Внештатных сотрудников могут уволить обезличенным письмом по электронной почте. 

В США против компании ведется расследование на федеральном уровне о несоблюдении и так сурового в отношении работника американского трудового законодательства. Так, в Калифорнии Scale AI обвиняют в невыплате сверхурочных и неспособности защищать работников от травмирующего контента — некоторым из них приходилось по работе смотреть на сцены насилия и жестокости.

Разметчики контента в странах третьего мира жалуются на невыплаты и блокировки аккаунтов при любом выражении недовольства. В 2023 году оплата некоторых задач для филиппинских рабочих сократилась с $10 до менее чем одного цента. Удаленную работу по разметке данных часто называют «диджитал-потогонной фабрикой».

Отношение к сотрудникам стало одним из разногласий партнеров-основателей. Го, по ее словам, настаивала на решении проблем с оплатой работников, Ван — на быстром росте. В 2018 году Люси Го покинула компанию. Оставшаяся доля в Scale AI сделала ее самой молодой self-made женщиной-миллиардером по версии Forbes в 2025 году. 

Через год после ее ухода, в 2019-м, Scale AI привлекла $100 млн от инвесторов. Раунд возглавил Founders Fund, партнером которого является Питер Тиль. Стартап стал единорогом — для сделки его оценили более чем в $1 млрд, писал Bloomberg. 

В 2021 году инвесторы оценивали компанию уже в $7 млрд. 25-летний Александр Ван получил от журнала Forbes титул самого молодого миллиардера в истории, самостоятельно заработавшего свое состояние. 

В 2020-2021 годах, во время пандемии ковида, в доме Вана жил Сэм Альтман. К тому моменту он уже возглавлял стартап OpenAI. Возможно, в это же время Scale AI начала дообучать и генеративный искусственный интеллект.

После бума таких моделей новое направление помогло компании диверсифицировать бизнес. В 2024 году ее оценка достигла $14 млрд. Сейчас среди ее клиентов Google, Microsoft, xAI, Amazon и Nvidia. Теперь многие из них думают прекратить сотрудничество, опасаясь, что приватная информация утечет к конкурентам из Meta, сообщало агентство Reuters.

В 2024 году миллиардер сформулировал принцип найма в компанию: «Scale AI — меритократия и мы всегда должны оставаться ей». «Мы нанимаем только лучших, мы ищем и требуем превосходства и без колебаний отдаем предпочтение очень умным людям», — заявил он. По его мнению, связь найма за заслуги никак не противоречила популярной тогда в Долине политике разнообразия.

Ван лично собеседовал или одобрял прием каждого из почти тысячи штатных сотрудников. То, что многие назвали бы микроменеджментом, он описал как большое внимание к деталям и желание вникнуть в суть процессов. 

Ван — не ученый, его главная компетенция — умение дружить. Он знает всех в индустрии и поддерживает отношения с основателями известных стартапов, регулярно общается с огромным количеством людей, в том числе на младших должностях, и знает, над чем они работают и что хотят делать, рассказывает Bloomberg. 

Он закрепился на вершине Кремниевой долины в какой-то мере благодаря умению входить в нужную дверь и находить влиятельные связи, писал The Week. 

По мнению издания, именно способность к нетворкингу сейчас востребована основателем Meta Марком Цукербергом. Он, судя по внутрикорпоративной записке, которую опубликовал Business Insider, восхищен новым сотрудником: «Мы с Алексом работали вместе несколько лет, и я считаю его самым впечатляющим основателем своего поколения. Он ясно понимает историческую важность сверхинтеллекта. Как соучредитель и генеральный директор он превратил Scale AI в быстрорастущую компанию, участвующую в разработке почти всех ведущих моделей в отрасли». 

Кроме того, Meta оказалась в уникальной ситуации, где бывший самый молодой миллиардер Долины стал начальником действующего самого молодого миллиардера.

Альтман дразнил Вана, называя его поездки на вечеринки «работой на полный рабочий день». Сейчас ему может быть не до шуток. По его словам, Meta пытается переманить ключевых сотрудников OpenAI подписными бонусами в $100 млн (на внутренней встрече в корпорации это отрицали). 

Стартаперы начала 2000-х предпочитали держаться подальше от большой политики и сотрудничества с силовыми структурами. Ван считает этот принцип устаревшим и прямо провозглашает свою любовь к Pax Americana.

«История человечества изобилует войнами, и только последние 80 лет были необычайно мирными, — говорит он. — Во многом это произошло из-за американского лидерства в мире».

Scale AI стремилась к работе на американское министерство обороны почти с самого создания. В 2020 году это принесло ей контракт более чем $90 млн с Пентагоном, в 2022 — сделку на $249 млн. В 2025 году компанию привлекли к разработке ИИ-систем для стратегического планировании военных операций (здесь сумма контракта не раскрывается). 

По словам Вана, к идее работать на государство скептически относились инвесторы, из-за этого он потерял часть сотрудников, но по-прежнему уверен в своем решении. Ван объясняет это своим детством в Лос-Аламосе, где он видел пересечение национальной обороны и технологий. Этой весной, говорит он, на встречах в Вашингтоне его собеседники часто сравнивали важность искусственного интеллекта с Манхэттенским проектом — американской программой по созданию ядерного оружия: «Я всегда мог сказать: “Да, знаю, я вырос в месте, где она запускалась”«. 

Учебные видео про историю атомного оружия Вану показывали в школе каждый год как минимум по одному разу. Он считает, что, как атомная бомба предотвратила войну между сверхдержавами, так и превосходство в ИИ станет надежным средством сдерживания. 

Но сейчас, по его мнению, США могут серьезно отстать в ИИ-технологиях от Китая, если не будут внедрять их в государственные структуры, включая оборону. Он считает, что у китайской Компартии есть план выигрыша ИИ-гонки в долгосрочной перспективе, и понимание, что инвестиции в искусственный интеллект и другие современные технологии, могут помочь Пекину сделать большой рывок вперед.  

В январе Ван направил письмо президенту США Дональду Трампу, убеждая его в важности победы в войне за первенство в ИИ с Китаем. В письме бизнесмен заявил, что траты Китая на внедрение ИИ в 10 раз выше, чем у американского правительства. «Мы не только тратим мало, но мы еще тратим и неэффективно», — написал он. Глобальные технологические компании инвестируют по формуле «60% — на вычисления, 30% — на данные и 10% — на алгоритмы». А правительство США тратит 90% на алгоритмы, посетовал Ван.

Через три дня после вступления в должность президент подписал исполнительный указ, в котором говорится о необходимости государственной поддержки ИИ-технологий в целях содействия «процветанию человечества, экономической конкурентоспособности и национальной безопасности».