Мета тестирует собственный ИИ-чип, чтобы снизить зависимость от Nvidia

Мета Platforms, владеющая Facebook, Instagram и WhatsApp, начала тестировать свой собственный ИИ-чип для обучения нейросетей, написало Reuters. Это важный этап на пути к разработке большего количества микросхем и снижению зависимости от внешних поставщиков, таких как Nvidia. Котировки Мета на торгах во вторник выросли менее чем на 1%. Котировки Nvidia, чьих инвесторов тревожит высокая зависимость чипмейкера от несколькх крупных клиентов, прибавили 1,7%. 

Мета Platforms, которая разрабатывает серию больших языковых моделей Llama, стала на шаг ближе к своей цели — сократить многомиллиардные затраты на инфраструктуру для ИИ, которые только в 2025 году могут дойти до $65 млрд, пишет Reuters. По словам источников агентства, компания начала тестовое развертывание собственного ИИ-чипа Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) и планирует нарастить производство, если испытания пройдут успешно.

Один из источников агентства пояснил, что MTIA — это кастомный ускоритель (ASIC), то есть он предназначен для обработки узких и специфических задач для ИИ. А значит он будет более энергоэффективным и дешевым, чем графические процессоры (GPU), как у Nvidia, которые обычно используются для широкого круга задач, и ИИ-вычисления — это только одно из применений. 

По информации Reuters, новый ИИ-чип для Meta отливает тайваньский производитель TSMC, который как раз производит процессоры по заказу Nvidia. Ни Meta, ни TSMC не дали комментариев агентству.

Новый чип является последним в серии MTIA. Эта программа развивалась нестабильно в течение последних нескольких лет, и компания в какой-то момент уже отказывалась от другого прототипа на схожей стадии разработки.

В конце января финансовый директор Сьюзан Ли заявила инвесторам, что Meta будет активнее использовать чипы, разработанные совместно с Broadcom, писал MarketWatch. Тогда инвесторы начали скупать акции Broadcom. Какую роль в производстве он будет играть теперь, и идет ли речь о новом поколении или же о том самом чипе, Reuters не поясняет.

Процессоры, разработанные в партнерстве с Broadcom, Meta использовала для инференса — то есть для подбора контента под конкретного пользователя. Но обучалась эта модель ИИ на чипах Nvidia. К 2026 году компания планирует применять MTIA и для обучения, что требует значительно больших вычислительных ресурсов. Сейчас Meta остается одним из крупнейших клиентов чипмейкера, накопив значительное число графических процессоров. 

В конце прошлого года Nvidia сообщала, что почти 50% ее квартальной выручки поступило всего от четырех компаний. То, что она так зависит от небольшой группы клиентов, инвесторы восприняли с опасением, поскольку ждут использования ИИ по всей экономике. 

При этом все эти заказчики стремятся разрабатывать собственные чипы, чтобы исключить посредников, сократить расходы и получить больший контроль над технологиями. Google использует TPU (Tensor Processing Unit), у Amazon Web Services есть Trainium, у Microsoft — Maia, у Tesla — Dojo, напоминает Barron’s. По оценке Morgan Stanley, в 2024 году доля кастомных ИИ-чипов на рынке составляла 11%, а к 2030-му она вырастет до 15%. Тем не менее остальная часть останется за графическими процессорами для ИИ, где Nvidia — основной производитель. 

Акции Nvidia на торгах 11 марта подорожали на 1,7%, при этом в течение дня они падали на 1,7% и выходили в плюс более чем на 4,5%. 

Бумаги Meta также показали волатильность: они то поднимались, то падали, завершив день ростом на 0,4%. С начала января стоимость компании увеличалсь на 2,5%, а за последние 12 месяцев — на 21%. По данным MarketWatch, из 75 аналитиков, отслеживающих динамику Meta, 65 рекомендуют ее акции к покупке. Восемь — советуют держать их в портфеле, и только двое предлагают продать. Консенсусная цена Уолл-стрит составляет $762,8 за бумагу, что на 26% выше текущих котировок.