Судьбу ИИ-гонки решит электричество: как Китай превращает энергию в интеллект

Исход следующего этапа глобальной гонки за первенство в сфере искусственного интеллекта определят не алгоритмы и полупроводники, а электричество. И здесь у Китая явное преимущество. Западные техногиганты делают упор на закрытые, капиталоемкие модели, которые требуют огромных вычислительных мощностей. Китай выбрал ИИ-модели с открытым кодом и активно наращивает мощности возобновляемой и атомной энергетики, позиционируя себя для массового внедрения мощных ИИ-технологий, но без высоких затрат. Джеффри Ву, директор компании MindWorks Capital в колонке для Project Syndicate пишет, что эти  различия имеют фундаментальный характер.

США и их союзники считают ИИ частной технологией, а Китай видит ее общественной инфраструктурой. Он создает открытую ИИ-экосистему, руководствуясь той же философией, что и в промышленности: массовое внедрение, быстрые итерации, постоянное снижение издержек. Китайские модели с открытым кодом, включая DeepSeek, Qwen и Kimi, это не просто научные достижения. Это стратегические инструменты для коллективного участия, и они меняют экономические параметры ИИ.

Последняя версия DeepSeek, как сообщается, имеет возможности передовых систем, подобных американским, но стоимость вычислений у нее гораздо ниже. Цены на услуги приложений Qwen и Kimi упали на порядки. Говоря на языке экономистов, снижаются предельные издержки «мыслей». Стоимость работы —инференс — ряда китайских моделей примерно в 10 раз ниже, чем у GPT-4 от  OpenAI.

Но чем дешевле становится ИИ, тем больше его потребляет мир: каждый сэкономленный токен генерирует тысячу новых токенов. Динамика, которая когда-то была движущей силой в угольный век, наблюдается и сегодня — в цифровой век. В Китае это сознательная стратегия: низкая стоимость инференса и открытый доступ к параметрам китайских моделей призваны стимулировать эксперименты в университетах, стартапах, а также власти на местах. Впрочем, вся эта деятельность требует энергии: Международное энергетическое агентство ожидает, что к 2030 году мировое потребление электроэнергии дата-центрами удвоится — относительно 2024 года. Произойдет это в основном из-за ИИ. Одно только обучение GPT-4, вероятно, потребовало миллионы киловатт-часов — этого достаточно, чтобы обеспечивать Сан-Франциско электроэнергией в течение трех дней.

Прежнее соревнование алгоритмов быстро превращается в состязание в  киловаттах, и Китай настроен победить. В 2024 году страна ввела в строй 356 гигаватт мощностей возобновляемой энергетики — это больше, чем в США, Евросоюзе и Индии вместе взятых. На долю солнечной, ветро- и гидроэнергетики приходится 91% всех новых мощностей. С 2021 года потенциал хранения энергии утроился, а сверхвысоковольтные сети передают экологически чистую энергию на тысячи километров – из пустынь в дата-центры.

Китай также активно инвестирует в атомную энергетику. По данным Фонда информационных технологий и инноваций (ITIF), китайские расходы на атомные исследования и разработки примерно в пять раз больше, чем в США. Реакторы четвертого поколения и малые модульные станции переходят в Китае от стадии пилотных проектов к стадии внедрения. Атомная энергетика незаметно начала обеспечивать базовую нагрузку, что не под силу переменчивой возобновляемой энергетике.

Сочетание открытых ИИ-моделей, дешевой возобновляемой энергетики и стабильность атомной энергетики формируют то, что можно назвать маховиком «энергия—вычисления»: увеличение чистой энергии позволяет больше вычислять, что, в свою очередь, оптимизирует работу сети. Системы машинного обучения уже прогнозируют выработку солнечной энергии, управляют накопителями энергии, балансируют нагрузку в гигантской энергосети Китая в реальном времени. В результате происходит реорганизация отрасли: стираются традиционные границы между энергетикой, полупроводниками и программным обеспечением. Дата-центры — это новые электростанции, а графические процессоры — новые турбины. Китай не просто электрифицирует отрасль, он электрифицирует интеллект.

Помимо усиления сетей чистой энергетики, Китай экспортирует компоненты этой новой мировой энергосистемы. В августе экспорт сектора чистых технологий —clean-tech, включая солнечные панели, сетевые аккумуляторы и электромобили — достиг рекордных $20 млрд, опередив объемы поставок потребительской электроники десятилетием раньше. Запад может экспортировать чипы и программное обеспечение, но именно Китай производит электроэнергию, которая делает их работающими.

Тем временем энергетические трудности на Западе — старение сетей, медлительность лицензирования, высокие цены — создают узкие места в цифровом секторе. В США и других странах расширение дата-центров все чаще тормозится ограниченностью доступа к надежным источникам электроэнергии. В некоторых юрисдикциях, например, в штате Вирджинии и в Дублине введены моратории на строительство новых дата-центров.

Промышленные революции всегда поощряли такие общества, которые могли конвертировать энергию в производительность наиболее эффективным образом. В XIX веке ключом к мировому господству был уголь. В ХХ веке королевой стала нефть. А в XXI веке эта роль достанется чистой энергетике в паре с вычислительными мощностями. Тот, у кого будет самая дешевая энергия, будет обладать самым дешевым интеллектом — и наслаждаться ростом изобилия на обоих фронтах.

Китай готовится занять эту желанную позицию, выстраивая систему инвестиций и стимулов. Демократическим странам не удастся быстро повторить эти шаги. Впрочем, не только Китаю достанутся плоды этих успехов. Для развивающихся стран, которые давно лишены доступа к высокопроизводительным вычислениям из-за высоких цен, модели с открытыми «весами» и снижение стоимости электроэнергии позволяют сделать ИИ доступным и даже незаменимым, подобно электричеству или широкополосному интернету.

Впрочем, изобилие не гарантирует стабильность. Без достаточных инвестиций в производство и хранение чистой электроэнергии резкий рост спроса на энергию из-за ИИ может вызвать перегрузку сетей и затормозить процесс декарбонизации. Как и в эпоху Промышленной революции, эффективность может приводить к эксцессам, а прогресс — сопровождаться усилением дисбалансов. Поиск баланса между изобилием и воздержанием определит, станет ли ИИ инструментом, помогающим расширить возможности людей, или же новым фактором роста неравенства.

Двести лет назад паровая машина превратила тепло в движение и изменила мировую экономику. Сегодня ИИ превращает электричество в интеллект. Тот, кто овладеет и тем, и другим, сможет вновь переписать правила прогресса.

Copyright: Project Syndicate, 2025.

www.project-syndicate.org