Враг в зеркале: что спасет индустрию ИИ от кризиса

Бюрократия и поведение самих западных технокомпаний привели к тому, что Китай почти догнал США в секторе искусственного интеллекта и уже опережает Европу. Как им вырваться вперед, рассуждает в колонке для Project Syndicate Чарльз Фергюсон, технологический инвестор и режиссер документального фильма «Инсайдеры», получившего премию «Оскар» 

Появление китайской большой языковой модели DeepSeek-R1, с ее впечатляющими возможностями и низкой стоимостью разработки, шокировало финансовые рынки. Начались разговоры о поворотном, «спутниковом» моменте для искусственного интеллекта. Но то, что мощная китайская модель сумела достичь уровня, сравнимого с  американскими, не должно удивлять. Это предсказуемый результат серьезной ошибки в политике США и Запада, а виновата в ней во многом сама ИИ-отрасль.

О росте потенциала Китая в разработках ИИ-специалисты прекрасно знали. Дело в том, что китайские ученые и компании, работающие в сфере ИИ, поразительно открыты в своей деятельности: они публикуют статьи, создают программы с открытым кодом, общаются с исследователями и журналистами из США. К примеру, в июле 2024 года в газете New York Times вышла статья под заголовком «Китай сокращает отставание от США в разработках искусственного интеллекта».

Два фактора объясняют, почему Китай почти догнал США. Во-первых, он проводит агрессивную, последовательную государственную политику, цель которой достижение самодостаточности и технического превосходства по всей цепочке цифровых технологий: от оборудования для производства чипов и ИИ-процессоров до готовых ИИ-моделей, причем как в коммерческих, так и в военных целях. 

Во-вторых, политика властей США и ЕС, а также поведение представителей отрасли демонстрируют удручающее сочетание самоуверенности, некомпетентности и жадности.

Должно быть очевидно, что председатель КНР Си Цзиньпин и президент России Владимир Путин не являются друзьями Запада, а разработки ИИ приведут к колоссальной экономической и военной трансформации. Учитывая это, сохранение лидерства демократических, промышленно развитых стран в сфере ИИ не только оправдывает, но и требует мощной частно-государственной стратегической мобилизации в масштабах, сравнимых с «Манхэттенским проектом», НАТО, политикой обретения энергетической независимости или ядерного оружия. Но Запад все делает наоборот.

В США масштабы государственных и университетских исследований в сфере ИИ меньше по сравнению с частным сектором и Китаем. Из-за недостатка финансирования ведомства и университеты не могут конкурировать по размерам зарплат и вычислительных мощностей с Google, Meta, OpenAI или с китайскими аналогами. Кроме того, в США действуют контрпродуктивные иммиграционные правила для выпускников вузов и исследователей: они вынуждают талантливых людей покидать страну по окончании учебы.

Да, Америка регулирует доступ китайцев к технологиям, связанным с ИИ. Но меры экспортного контроля вводились медленно, и они оказались совершенно неадекватны — для их реализации не хватает кадров, кроме того, их легко обойти. 

Но китайский доступ к американским ИИ-технологиям через сервисное обслуживание и лицензионные соглашения практически не регулировался, причем даже в тех случаях, когда используемые в услугах технологии (например, процессоры Nvidia) подлежали экспортному контролю. США объявили об ужесточении правил лицензирования всего за неделю до окончания президентского срока Джо Байдена.

Наконец, Америка игнорирует тот факт, что исследования и разработки искусственного интеллекта надо активно поддерживать, использовать, а при необходимости регулировать, причем повсеместно — в частном секторе, госорганах, армии. 

Для искусственного интеллекта и информационных технологий в Америке до сих пор нет ведомства, аналогичного министерству энергетики, Национальным институтам здравоохранения, NASA или национальным лабораториям, которые проводят (и жестко контролируют) ядерные исследования и разработки США.

Отчасти это результат окостенения государственной бюрократии в ЕС и США. Технологический сектор ЕС жестко зарегулирован, министерства обороны и торговли США, как и другие ведомства, нуждаются в реформе.

Хотя техносектор в чем-то справедливо критикует власти, сам он не безупречен. Из-за лоббистских усилий и «эффекта крутящихся дверей» (когда сотрудники переходят из государственных структур в частные компании и наоборот, что может вызывать конфликт интересов и приводит к текучке кадров - прим. ред.) потенциал важнейших госучреждений ослаб. 

Многие проблемы в американской политике в сфере ИИ возникли из-за сопротивления или беззаботного отношения со стороны самих технологических компаний. В решающие моменты индустрия оказывалась злейшим врагом самой себе и долгосрочной безопасности Запада.

Например, голландская компания-производитель оборудования для производства чипов ASML и американский поставщик оборудования для полупроводников Applied Materials лоббировали ослабление контроля за экспортом оборудования для чипов. Тем самым они помогали Китаю, пытающемуся вытеснить с рынка компании TSMC, Nvidia и Intel. 

Компания Nvidia разработала для китайского рынка специальные чипы с характеристиками чуть ниже порога, установленного экспортными ограничениями. Эти чипы использовались для обучения DeepSeek-R1. Если говорить об ИИ-моделях, то Meta Platforms и венчурная компания Andreessen Horowitz активно выступают против любых ограничений для моделей с открытым кодом.

По крайней мере, на публике позиция отрасли выглядит так: «На власти нет надежды, но, если вы оставите нас в покое, все будет прекрасно». 

Но Китай почти догнал США и уже опережает Европу. Кроме того, правительство США не безнадежно, и его нужно призвать на помощь. Как показывает история, федеральные и университетские разработки выгодно отличаются от проектов частного сектора.

Интернет был создан Агентством перспективных исследовательских проектов США (сейчас DARPA), а всемирная сеть появилась благодаря Европейской организации по ядерным исследованиям. Соучредитель Netscape Марк Андреессен создал первый веб-браузер в Национальном центре суперкомпьютерных приложений, который финансировался из федерального бюджета. Тем временем частная индустрия подарила нам такие онлайн-сервисы, как CompuServe, Prodigy и AOL (America Online). Это были централизованные, закрытые «огражденные сады», которые справедливо ушли в забвение после того, как интернет открылся для коммерческого использования.

Проблемы исследований и разработок в области ИИ и подъем Китая требуют сильной и серьезной реакции. Там, где потенциала государства не хватает, его надо укреплять, а не разрушать. Надо платить конкурентоспособную зарплату участникам государственных и университетских проектов, модернизировать технологическую инфраструктуру и процессы в США и ЕС. Также необходимо создать мощный государственный научно-технический потенциал, особенно в военных целях, поддержать университетские исследования, проводить рациональную политику в вопросах иммиграции, финансирования разработок ИИ, обеспечения безопасности и экспортного контроля.

Единственной реально сложной политической проблемой является открытость, особенно в части продуктов с открытым кодом. Мы не можем позволит любому иметь доступ к моделям, которые оптимизированы для атак дронов-беспилотников, как не можем присвоить каждой модели гриф «совершенно секретно». Нужно найти золотую середину. Возможно, стоит опираться на национальные оборонные исследовательские лаборатории и на тщательно продуманный экспортный контроль. Но в первую очередь нужно, чтобы ИИ-отрасль поняла: если мы не будем держаться вместе, то каждому придется расплачиваться по отдельности.

Copyright: Project Syndicate, 2025.

www.project-syndicate.org