Чем может быть интересна компания Physical Intelligence, в которую вложился Безос?

Среди инвесторов компании — OpenAI, Джефф Безос, фонд Alphabet CapitalG и фонд Thrive Capital. /Фото: Physical Intelligence
Компания Physical Intelligence, одним из основателей которой является профессор робототехники российского происхождения, за два года привлекала более $2,1 млрд. Среди инвесторов — миллиардер Джефф Безос и даже в некоторой степени конкурирующая OpenAI. Чем эта компания может быть так интересна?
Расширение площадей
Что связывает провайдера арендуемого жилья Airbnb и компанию Physical Intelligence? Ответ может показаться неожиданным: одно бывшее промышленное здание на Браннан Стрит в Сан-Франциско. В начале 2010-х здесь располагалась штаб-квартира Airbnb, на днях же часть этого офисного пространства взяла в субаренду PI. Речь о площади в 80 964 кв. фута. хотя еще в начале этого года обсуждались примерно о 60 000 кв. футах.
Параллельно Physical Intelligence расширилась южнее Сан-Франциско и арендовала 233 500 кв. футов в бизнес-комплексе рядом со штаб-квартирой Google. По данным Silicon Valley Business Journal, помещение предназначено для офисов и R&D-задач.
Зачем компании может быть нужно сразу столько площадей, если сама она не занимается физическим производством, несмотря на название Physical Intelligence («Физический интеллект»)? Объяснение, вероятно, связано именно с характером ее технологии: Physical Intelligence пытается создать своеобразный универсальный «мозг» для реальных роботов, ИИ-прошивку для машин. Поэтому компании могут быть нужны вычислительная инфраструктура и большое количество пространства, где можно обучать реальных роботов, тестировать и дорабатывать модели «мозга».
Что делает Physical Intelligence
Компания разрабатывает модели искусственного интеллекта для робототехники — vision-language-action (VLA) models, которые способны воспринимать окружающую среду, понимать инструкции и управлять действиями машины.
Последняя такая модель — π0.7, представленная в апреле этого года. Компания отмечает, что эта модель способна разделять операции между роботами и задачами: например, работать со второй машиной и выполнять складывание одежды без данных именно по этой задаче, а также осваивать работу с бытовым прибором при языковом обучении.
В своих материалах компания также рассказывает о реальных, а не только лабораторных экспериментах — роботы с ее моделями работают на объектах действующих компаний, выполняя задачи, например, по упаковке заказов.
По данным Revenue Memo, в компании Physical Intelligence работало в январе 2026 года около 80 сотрудников.
«Я не очень силен в бизнесе…»
…И не очень разбираюсь в инвестициях, поэтому не могу утверждать, что знаю, как это делать», — рассказывал в недавнем выпуске подкаста The Peterman Post одних из основателей Physical Intelligence профессор робототехники Калифорнийского университета в Беркли Сергей Левин. У него за плечами опыт в Google, а также награда от американского президента Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE).
В книге Кейда Метца Genius Makers говорится, что профессор вырос в Москве, его родители были инженерами, работавшими над советским проектом «Буран».
Physical Intelligence вместе с Левиным основали исследователь Google DeepMind и преподаватель Стэнфорда Кароль Хаусман, профессор Стэнфордского университета Челси Финн, бывший исследователь Google Brain и Google DeepMind Брайан Ихтер, ранее руководивший инженерной разработкой в Anduril после работы в Tesla Аднан Эсмаил, и бывший сотрудник Stripe и известный бизнес-ангел, инвестировавший, в частности, в Figma, Notion и Ramp, Лачи Грум.
Компания не раскрывает данные финансовой отчетности. Несмотря на это, Physical Intelligence уже привлекла средств инвесторов примерно на $2,1 млрд. По данным Revenue Memo, в их число входят OpenAI, Джефф Безос, фонд Alphabet CapitalG и фонд Thrive Capital. Причем OpenAI участвовал в раундах финансирования как напрямую (в ноябре 2024 и ноябре 2025 годов), так и через OpenAI Startup Fund (в марте 2024-го). Точные суммы инвестиций с разбивкой компания не указывает.
Безос участвовал в двух раундах и был одним из лидеров $400-миллионного Series A в ноябре 2024-го и затем участвовал в $600-миллионном Series B в ноябре 2025-го, но размер его инвестиций не раскрывался.
Платформа Forge в июле включила Physical Intelligence в число десяти наиболее востребованных частных компаний второго квартала 2026 года и указывала valuation $11,19 млрд. По оценкам AXEVIL, цена акции компании сейчас может составлять $633,50. Nasdaq Private Market, напротив, оценивал акцию в $500,59 на 16 сентября.
Сила и слабости Physical Intelligence
Ключевой риск компании в том, что ей предстоит в относительно короткие сроки превратить свои пилотные проекты и исследования в полноценные платные контракты, говорится в отчете Startup Diligence. Там указано, что отсутствие коммерческой выручки к концу 2026 года при отсутствии убедительного портфеля клиентов может стать «точкой перелома» для инвестиционной привлекательности.
В отчете Startup Diligence также говорится про конкуренцию со стороны Skild AI и Google DeepMind, а также зависимость Physical Intelligence от технологий Google — в архитектуре первой VLA-модели компании используется разработанная Google DeepMind базовая модель PaliGemma.
В отчете Startup Diligence также сказано о рисках зависимости от отдельных ключевых специалистов — уход Сергея Левина или Челси Финн до выхода на коммерческий поток может подорвать инвестиционную привлекательность компании.
Но именно команда в свою очередь обозначена среди сильных сторон Physical Intelligence. Это исследователи из разных областей, поэтому у бизнеса компании есть компетенция обучать модели на разных типах роботов, что может создать эффект «маховика данных»: чем больше реальных роботов используют модель, тем больше компания получает данных для дальнейшего обучения роботов.
Сергей Левин ранее заявил, что робототехника пока находится на этапе поиска технологии, которую можно было бы надежно масштабировать. В отличие от больших языковых моделей, которые используются в ИИ, и где увеличение вычислительных ресурсов, объема данных и размера модели уже дает достаточно предсказуемое улучшение возможностей, для робототехники такая зависимость пока не установлена.
На вопросы Oninvest о планах по привлечению инвестиций или выходу на IPO представители компании, а также сам Левин, не ответили.







