Кто останется без работы и сколько денег в ИИ: шесть вопросов из отчета Стэнфорда

Стэнфордский университет опубликовал AI Index Report — сводку того, как ИИ меняет экономику, рынок труда и повседневную жизнь. На 423 страницах авторы анализируют данные за 2025 год и приходят к выводу, что искусственный интеллект быстро стал массовой технологией, а деньги, инфраструктура и влияние еще быстрее концентрируются вокруг узкой группы игроков.

В этом году в центре отчета — почти исчезнувший разрыв между США и Китаем по качеству моделей и стремительный рост экономики ИИ. Авторы отчета пишут, что с 2013 года вложения в ИИ выросли примерно в 40 раз — если учитывать сделки M&A, частные инвестиции и публичные размещения — а в 2025 году глобальные корпоративные инвестиции в сектор увеличились более чем вдвое. 

В 2025 году в ИИ пришло больше денег, чем когда-либо: $581,69 млрд — в два раза больше, чем в 2024-м, говорится в отчете. 60% этого потока обеспечили частные вложения —$344,7 млрд, это тоже более чем вдвое больше, чем годом ранее. Количество сделок стоимостью свыше $1 млрд почти удвоилось — с 15 до 28 за год. 

Эти инвестиции очень сконцентрированы по странам: главным центром притяжения капитала остаются США, которые лидируют с огромным отрывом. Почти 83% всех частных инвестиций — или $285,9 млрд — в прошлом году привлекли американские ИИ-компании. У Китая и Великобритании, также входящих в топ-3, инвестиции составили $12,4 млрд и $5,9 млрд соответственно.

Среди компаний быстрее всего масштабируется узкий круг лидеров: по оценке авторов отчета, вперед вырвались OpenAI и Anthropic, чья годовая выручка составляет примерно $25 млрд и $19 млрд соответственно. Для сравнения, выручка xA и Mistral AI составляет менее $500 млн. 

Разрыв между США и Китаем по качеству ИИ-моделей почти исчез, говорится в отчете. С начала 2025 года американские и китайские системы не раз менялись местами в рейтингах производительности: в феврале 2025 года DeepSeek-R1 вырвалась вперед, а к марту 2026 года лидерство перешло к Anthropic. 

Но США по-прежнему опережают Китай по количеству релизов: в 2025 году американские компании выпустили 50 ИИ-моделей против 30 китайских. По объему частных инвестиций разрыв тоже остается большим — $285,9 млрд против $12,4 млрд, — но авторы оговаривают, что статистика может быть неточной. По их оценке, с 2000 года государственные фонды развития направили в китайские ИИ-компании около $184 млрд. 

Еще одна сфера, где лидерство США не вызывает сомнений, — дата-центры. В Америке их более 5000 — в десять раз больше, чем в любой другой стране. В Китае — 449. Кроме того, в отчете упоминается проект OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX, который предполагает вложения от $100 млрд до $500 млрд в строительство дата-центров в США к 2029 году.

Рост производительности в США достиг 2,7% в 2025 году, но реальный вклад ИИ в это, по одной из оценок, составил всего 0,01 процентного пункта. Авторы отчета пишут, что в задачах, требующих более сложного рассуждения, ИИ не всегда ускоряет работу. Например, ИИ-помощники замедляли работу разработчиков open-source-проектов — в среднем на 19%. Но на уровне отдельных задач ИИ-эффект выглядит гораздо заметнее. Например, специалисты служб поддержки стали закрывать на 14–15% больше обращений в час, а разработчикам GitHub Copilot ИИ помогает выполнять на 26% больше запросов. 

Влияние ИИ на рынок труда проявляется неравномерно и сильнее всего заметно в найме и среди молодых работников. Занятость среди разработчиков программного обеспечения в возрасте от 22 до 25 лет сократилась почти на 20% по сравнению с 2024 годом. Опросы работодателей показывают, что ситуация может ухудшиться: треть респондентов ожидает сокращения персонала в течение следующего года. Наиболее вероятные сокращения прогнозируются в сервисных операциях, управлении цепочками поставок и программной инженерии. 

Опросы показывают, что общество и эксперты по-разному смотрят на влияние ИИ на занятость. 64% американцев ожидают, что в следующие 20 лет ИИ сократит число рабочих мест, и лишь 5% ждут роста. Среди экспертов оценки менее мрачные: 39% прогнозируют сокращение занятости, 19% — ее рост. При этом именно эксперты ждут гораздо более быстрого внедрения технологии: по их оценке, к 2030 году генеративный ИИ будет помогать уже в 80% рабочих часов в США, тогда как публика оценивает этот показатель лишь в 10%.

Генеративный ИИ распространяется быстрее, чем персональные компьютеры или интернет в свое время: за три года он достиг уровня проникновения в 53%. Но темпы внедрения заметно различаются по странам и тесно связаны с ВВП на душу населения: в Сингапуре этот показатель достиг 61%, в ОАЭ — 54%, США занимают лишь 24-е место с 28,3%.

К началу 2026 года оценочный потребительский выигрыш американцев от генеративного ИИ достиг $172 млрд в год против $112 млрд годом ранее, а медианная ценность для одного пользователя утроилась. Большинство инструментов пока остаются бесплатными или почти бесплатными. На этом фоне резко вырос и интерес инвесторов: вложения в генеративный ИИ в 2025 году увеличились более чем на 200%.

Большинство по-прежнему считает, что польза технологии перевешивает ее недостатки, но тревога по поводу последствий ИИ растет, указано в отчете. Особенно заметен разрыв между экспертами и широкой публикой. Положительного влияния ИИ на работу ждут 73% экспертов и лишь 23% населения. Похожие расхождения авторы фиксируют и в оценках влияния ИИ на экономику и здравоохранение.

Неравномерно распределено и мнение о том, кто должен регулировать эту технологию. Самый высокий оптимизм и наибольшее доверие к своим правительствам зафиксирован в странах Юго-Восточной Азии. В Северной Америке и Европе ожидания заметно сдержаннее. Самый низкий уровень доверия к собственному правительству в вопросе регулирования ИИ оказался в США — 31%.