Nvidia и Meta вошли в поддержанный Безосом альянс по разработке материалов для чипов
Основатель Amazon крупно вложился в стартап CuspAI, который с помощью ИИ ищет вещества с нужными свойствами среди сотен триллионов вариантов
Золотая фигура, напоминающая основателя Amazon Джозефа Безоса, в Венеции / Фото: HelgaQ/Shutterstock.com
Британский стартап CuspAI, в который инвестировал миллиардер и основатель Amazon Джефф Безос, запустил AI Materials Foundry — альянс полусотни компаний, включая двух представителей «Великолепной семерки». Участники проекта намерены объединить вычислительные мощности и научные ресурсы, чтобы ускорить и удешевить разработку материалов для производства чипов и других отраслей.
Что произошло
CuspAI 20 июля объявил о запуске альянса AI Materials Foundry. Среди участников альянса — Nvidia и Meta. В число партнеров-основателей также вошли AMD и Samsung.
Кроме того, стартап официально сообщил о завершении инвестраунда B, в результате которого привлек $450 млн. Его возглавили венчурные фонды Kleiner Perkins и NEA, а семейный офис Джеффа Безоса Bezos Expeditions принял в финансировании «значительное участие», отметила компания, не назвав точные суммы.
Инвесторы оценили CuspAI в $2,6 млрд против $520 млн в сентябре 2025 года, отмечает Bloomberg. Менее чем за год оценка стартапа выросла в пять раз.
Почему CuspAI переключился на чипы
Первоначально CuspAI занимался поиском материалов для улавливания углекислого газа и очистки воды. За последний год стартап сместил фокус в сторону полупроводниковой отрасли из-за высокого спроса со стороны производителей чипов для искусственного интеллекта и их поставщиков, «лихорадочно ищущих новые материалы», заявил сооснователь и CEO CuspAI Чед Эдвардс. По его словам, в 2026 году стартап направит на поиск таких материалов 80% своих усилий.
Как CuspAI ищет новые материалы
CuspAI использует метод обратного проектирования: исследователи задают необходимые свойства материала, после чего алгоритмы предлагают варианты его химического строения и с помощью компьютерного моделирования оценивают их характеристики и возможность синтеза, сообщала Financial Times
Такой подход позволяет сократить число вариантов, которые затем необходимо синтезировать и проверить в лаборатории. Однако CuspAI уже убедилась на собственном опыте, что результаты компьютерного моделирования не всегда удается воспроизвести на практике, указывает Bloomberg.
В одном из проектов CuspAI пыталась отыскать материалы для улавливания углекислого газа. Из 300 трлн возможных металлоорганических каркасных структур — соединений с атомом металла, окруженным молекулярными цепочками на основе углерода — нейросеть отобрала десять веществ. Синтезировать удалось лишь часть из них, и ни одно из них не превзошло материалы, уже доступные на рынке. «Они не были передовыми», — признал Эдвардс (цитата по Bloomberg).
Несмотря на звездный состав партнеров и инвесторов, ни одна разработка CuspAI пока не доросла до выхода из лаборатории, констатирует Bloomberg.
Контекст
Безос также является сооснователем и co-CEO стартапа Prometheus, который привлек $12 млрд при оценке $41 млрд. Компания хочет создать универсального ИИ-инженера, способного сокращать сроки проектирования и производства. По данным FT, инвестиция Безоса в CuspAI была сделана им лично и не связана с его ролью в Prometheus.
Поиском новых материалов также заняты стартапы под руководством выходцев из OpenAI и Google DeepMind. Сама DeepMind сообщала, что вскоре начнет собственную работу по применению ИИ в материаловедении, отмечает Bloomberg.
