Внедрение ИИ увеличит потребление энергии, но может помочь снизить выбросы углерода, прогнозирует Shell / Фото: unsplash / Marc Rentschler

Распространение искусственного интеллекта может привести к значительному росту потребления энергии, предупредила нефтегазовая компания Shell в отчете, в котором впервые оценила последствия бума ИИ для энергетики. Компания прогнозирует рост спроса на нефть и газ как минимум в ближайшие 15 лет. Тем не менее, внедрение ИИ в промышленные энергетические системы повысит их эффективность и поможет сократить выбросы углерода, ожидает Shell.

Детали

Рост производительности благодаря широкому распространению  ИИ, особенно в промышленности, будет способствовать значительному экономическому росту, но при этом увеличится и спрос на энергию — к 2050 году он вырастет почти на четверть, говорится в отчете Shell, который цитирует Bloomberg. 

Shell прогнозирует, что потребление нефти вырастет на 3-5 млн баррелей в сутки к 2030-м годам, а затем достигнет пика и начнет постепенно замедляться в долгосрочной перспективе. Спрос на природный газ может увеличиваться дольше — до 2040-х годов, а использование нефтехимической продукции, вероятно, сохранится до конца века.  

«Во всех [возможных] сценариях спрос на уголь как источник электроэнергии перестает расти к 2030 году, а на природный газ — к 2035-му, — говорится в отчете. — После этого дальнейшего роста генерации на этих источниках энергии не будет».  

Отчет Shell, подготовленный учеными, экономистами и исследователями Shell, представляет собой первый глобальный энергетический прогноз от нефтегазового гиганта за два года. Shell впервые включила в него потенциальные последствия использования ИИ, отмечает Bloomberg.

Как ИИ влияет на глобальное потепление

Все три сценария будущего развития, которые Shell приводит в отчете, предполагают, что темпы роста температуры на планете превысят порог в 1,5°C, установленный Парижским соглашением 2015 года. Более того, этот порог, возможно, уже пройден, отмечает компания. 

Тем не менее Shell ожидает, что в ближайшие десятилетия темпы сокращения выбросов углерода ускорятся — в значительной степени благодаря интеграции ИИ в энергетические системы, от транспорта до крупного промышленного производства. Это поможет миру избежать роста средней температуры на 3-4°C. Все сценарии Shell предусматривают широкомасштабную электрификацию энергетической системы, а также развитие и удешевление технологий улавливания и удаления углерода, что со временем позволит снизить его выбросы, говорится в отчете.  

Что нужно знать инвесторам

Аналитики Mizuho Research прогнозируют, что к 2030 году спрос на электроэнергию для центров обработки данных вырастет в три раза благодаря развитию ИИ, пишет Investopedia. Среди выгодоприобретателей этого процесса Mizuho называет электроэнергетические компании Constellation Energy, Duke Energy и NextEra Energy, а также поставщиков инфраструктуры, в частности, Equinix.

Mizuho также предсказывает рост спроса на природный газ в краткосрочной перспективе, чтобы удовлетворить растущие энергетические потребности центров обработки данных. Среди бенефициаров этого спроса — Chesapeake Energy и EQT.

Кроме того, аналитики ожидают, что искусственный интеллект повысит спрос на возобновляемые источники энергии, такие как солнечная и ветровая энергия, и среди компаний, которые могут выиграть, — First Solar, GE Vernova и Nextracker, считает Mizuho.

Поделиться