Все говорят о том, что ИИ изменит рынок труда. Что он сделает с бизнесом?

То, что ИИ может кардинально изменить рынок труда, активно обсуждают и экономисты, и лидеры бизнеса. Вместе с тем он может серьезно повлиять и на бизнес, и эта тема пока остается в тени. Почему она не менее важна, в материале для Project Syndicate пишет Диана Койл, профессор государственной политики Кембриджского университета.

Многие люди опасаются, что ИИ может привести к апокалипсису на рынке труда. На форуме в Давосе в этом году прозвучали тревожные сигналы о последствиях технологии для занятости, а недавние объявления о сокращении рабочих мест среди белых воротничков широко рассматриваются как предвестники грядущих изменений.

Однако более широкое влияние ИИ на бизнес не получило должного внимания. Согласно наиболее надежным опросам, большинство компаний пока не внедрили ИИ, но его дальнейшее распространение, вероятно, будет сопровождаться значительной реорганизацией в компаниях. Это связано с тем, что ИИ — это информационная технология, влияющая на процессы принятия решений.

Предыдущие волны цифровых технологий, начиная с 1990-х годов, преобразовали бизнес во многих аспектах. Достижения в области вычислений и коммуникаций легли в основу интернета, который стал мобильным с появлением смартфонов и технологий беспроводных сетей. Они позволили перейти от вертикально интегрированного производства к глобально распределенным цепочкам поставок и от корпоративных иерархий к более упрощенным управленческим структурам. Безусловно, изменения в политике и регулировании способствовали росту глобализации производства и массовому росту трансграничной торговли компонентами. Но эти изменения были бы невозможны без технологических инноваций.

Еще одним следствием цифровизации стал рост платформенных бизнес-моделей, которые используют алгоритмические инструменты для посредничества между поставщиками и клиентами, создавая обширные логистические сети на базе цифровой инфраструктуры. Платформы, основанные на данных и алгоритмах, работают во многих секторах, часто доминируя на своих рынках. Они изменили как структуру занятости, так и модели потребления.

Теперь вопрос заключается в том, как ИИ будет дальше менять компании. Летом прошлого года на встрече Всемирной организации интеллектуальной собственности Вивек Мохиндра, старший вице-президент и специальный советник вице-председателя и главного операционного директора Dell Technologies, заявил, что «организационные возможности» являются источником устойчивого конкурентного преимущества компании (при этом ключевым нематериальным активом Dell является ее цепочка поставок). Но, добавил он, ИИ меняет состав значимых компетенций и делает их трудноизмеримыми.

Некоторые отрасли кажутся особенно уязвимыми для ИИ. Ряд экспертов уже отметили потенциал этой технологии для автоматизации позиций начального уровня в праве, бухгалтерском учете и финансах. Аналогичным образом технологические компании все чаще используют собственные ИИ-модели для сокращения времени и расходов на разработку ПО, что позволяет предположить, что в будущем потребуется меньше программистов.

Но если ряды младших сотрудников в компаниях поредеют, как компании обеспечат передачу будущим сотрудникам необходимых навыков? Например, появляются данные о том, что использование ИИ для написания кода препятствует приобретению необходимых навыков. 

Генеративный ИИ также изменит корпоративные структуры. Один из возможных результатов — эта технология продолжит процесс упрощения организации, позволяя компаниям передавать все больше задач на аутсорсинг. Сэм Альтман из OpenAI даже предсказал появление «единорога» (стартапа с рыночной стоимостью в миллиард долларов) с единственным сотрудником. ИИ-агенты могут сгладить трения, присущие переговорам между разными организациями, и контролировать сложные цепочки поставок.    

Однако некоторые экономисты прогнозируют, что генеративный ИИ приведет к рецентрализации организаций, поскольку он будет способен улавливать неявное, скрытое знание, заложенное в человеческом восприятии и практике. От него зависит любой бизнес.

Рассмотрим небольшой пример: инженер по техническому обслуживанию, работающий в лондонском метро, понял, что колеса вагонов на линии Victoria требуют дополнительной смазки из-за необычно изогнутого рельса. Когда этот сотрудник ушел на пенсию, эти знания исчезли, и поезда на этой линии стали чаще ломаться, поскольку их колеса подвергались износу.

Неявное знание, подобное знанию инженера по техническому обслуживанию, редко записывается или преподается официально. Но если оно отражается в повторяющихся действиях работников, новые приложения ИИ смогут уловить это ноу-хау и кодифицировать его.

Лидеры бизнеса и политики должны отслеживать организационные изменения, вызванные ИИ, чтобы лучше подготовиться к реагированию на очевидно неизбежные структурные сдвиги. Важной частью этих усилий будет обеспечение того, чтобы люди могли легче и успешнее справляться с любыми крупномасштабными потрясениями на рынке труда, чем это было в случае предыдущих волн автоматизации. Они должны особо позаботиться о том, чтобы не повторить неадекватную реакцию на автоматизацию производства в 1990-х годах, которая оставила во многих развитых странах шрамы в виде постиндустриального упадка.

Подготовленность также поможет компаниям внедрять ИИ так, чтобы усилить свои организационные возможности и, в свою очередь, повысить производительность всей экономики. Все руководители компаний должны продумать, как они будут внедрять ИИ. В частности, как он может изменить производственные процессы, какие неявные знания он может использовать более эффективно, и кто должен нести ответственность за принятие решений. Одним словом, им нужен план, чтобы сохранить конкурентное преимущество своей компании в условиях новой технологической волны.

Структурные изменения, которые экономика переживет в течение следующего десятилетия, почти наверняка будут столь же драматичными, как и в недавнем прошлом, если не более. ИИ преобразит работу, как многие сейчас ожидают. Но мы должны помнить, что он также изменит ландшафт бизнеса.

Copyright: Project Syndicate.

www.project-syndicate.org