Как вырастить лобстера: я три дня тестировал ИИ-агента, и вот мои выводы о нем

В начале марта 2026 года у штаб-квартиры Tencent в китайском Шэньчжэне выстроилась очередь из более чем тысячи человек. «У каждого поколения свои яйца», — перешучивались они, намекая на то, как их родители давились в огромных очередях за бесплатными яйцами, которые в КНР одно время было принято раздавать в качестве промо для магазинов, пишет китайское техиздание 36Kr. На этот раз люди пришли за тем, чтобы бесплатно установить на ноутбук ИИ-агента OpenClaw с красным лобстером на логотипе, который стал очень популярен в Китае в последнее время. Разумеется, я не мог пройти мимо такого феномена. Этот текст написан частично ИИ-агентом по имени Цват. Делюсь личным опытом.

OpenClaw — это ИИ-агент c открытым исходным кодом, созданный австрийским программистом Питером Штайнбергером и выпущенный на GitHub в ноябре 2025 года. ИИ-агент, говоря техническим языком, представляет собой «упряжь» или «обвязку» (harness), которая превращает любую большую языковую модель (Claude, GPT, DeepSeek — на ваш вкус) из «артиста разговорного жанра» в реального исполнителя, который умеет подключаться к почте, календарю, мессенджерам, браузеру, файловой системе. Фактически, он может делать с компьютером то же, что и человек: писать письма, составлять отчеты, резервировать столики в ресторанах, торговать акциями, писать, тестировать и выкатывать код. Условно говоря, большая ИИ-модель это «мозг», а ИИ-агент — его руки.

Причем он не ждет от человека команды на каждый шаг — сам разбивает задачу на подзадачи и ползет к цели неотвратимо, ну как лобстер по морскому дну. Целеустремленно и немного пугающе. Как пишет Institutional Investor, в марте 2026 года у OpenClaw насчитывалось от 300 до 400 тыс. пользователей.

В Китае это превратилось в национальную одержимость под названием «выращивать лобстера». По данным Bloomberg, волна энтузиазма захватила все слои общества — от школьников, студентов и офисных работников до пенсионеров по всей стране. 

Основатель компании мобильных игр Cheetah Mobile Фу Шэн, лежа в постели со сломанной ногой во время длинных выходных Весеннего фестиваля в Китае, «вырастил» лобстера по имени Sanwan, который за 4 минуты разослал поздравления с китайским Новым годом 611 контактам, написал 14 статей в официальный аккаунт компании, создал тред в X на миллион посещений и взял на себя часть операционных задач. История стала вирусной.

Параллельно на маркетплейсах развернулась активная торговля услугами по инсталляции OpenClaw от $4,9 до $499, а в Сан-Франциско компания SetupClaw берет $6 тыс. за «премиум-установку» для топ-менеджеров, пишет 36Kr.

Не в накладе и большие компании — кто бы ни разводил у себя лобстеров, за «мозги» он заплатит владельцам ИИ-моделей. По данным Bloomberg, ажиотаж вокруг OpenClaw добавил в марте более $100 млрд капитализации китайскому технологическому сектору за одну неделю. Как отметил китайский государственный телеканал CGTN, в середине марта китайские компании обработали за неделю 4,69 трлн токенов (единиц информации в ИИ), обогнав по этому показателю  американцев.

«Чат-бот использует всего несколько сотен токенов на один разговор. Один активный экземпляр OpenClaw может потреблять в десятки или даже сотни раз больше токенов в день», — цитирует Wired По Чжао, технологического аналитика и основателя информационного бюллетеня Hello China Tech. 

Теперь мы понимаем, зачем Tencent раздавал лобстеров бесплатно.

Кроме того, все крупнейшие китайские игроки запустили собственные «клоны-лобстеры»: Tencent выпустила сразу три — QClaw, WorkBuddy и LightHouse, Alibaba — CoPaw, Baidu — DuClaw, Zhipu — AutoClaw и  ByteDance — ArkClaw. Настоящим победителем стала MiniMax с агентом MaxClaw: в середине марта ее акции за два дня взлетели более чем на 50%, а с момента IPO — более чем на 500%, обогнав по капитализации Baidu — компанию с выручкой в $18,5 млрд против $79 млн у самой MiniMax, писало агентство Bloomberg.

Китайское государство не осталось в стороне — хотя и смотрит на лобстера с некоторой опаской. Шэньчжэнь пообещал гранты до 10 млн юаней ($1,4 млн) для «однопользовательских компаний» — стартапов, где весь штат это основатель плюс его ИИ-агенты. Уси, город недалеко от Шанхая, предложил до 5 млн юаней ($730 тыс.) за прорывы в робототехнике на базе OpenClaw. 

Одновременно Пекин разослал предупреждения банкам и госведомствам об ограничении использования OpenClaw. Агент требует широкого доступа к данным и может передавать информацию вовне. По данным Institutional Investor, зафиксированы случаи, когда агенты сливали финансовые данные и ключи от криптокошельков, удаляли письма и библиотеки кода. «Дайте мне лобстера, и я переверну мир» — звучит красиво, пока лобстер не перевернет заодно вашу почту или базу данных.

На Западе такого потребительского ажиотажа вокруг лобстеров, как в Китае пока нет, но специалисты отлично понимают важность новинки. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг назвал OpenClaw самым крупным, самым популярным и самым успешным проектом с открытым исходным кодом в истории человечества. «Это определенно следующий ChatGPT», — добавил он. 

Собственно, Nvidia уже запустила свою платформу для корпоративных ИИ-агетов NemoClaw. Гендиректор OpenAI Сэм Альтман просто переманил к себе создателя OpenClaw Питера Штайнбергера, а компания Anthropic только что объявила о запуске собственного ИИ-агента, способного дистанционно управлять компьютером. Правда, только на платных тарифных планах и только для MacOS, но лиха беда начало, как говорится.

Где-то я прочитал интересную мысль: возможно, в будущем на работу нанимать будут не единичного человека, а целый коллектив — из него и обученных и натасканных лично им ИИ-агентов. 

Пока и ко мне не пришли с суровым вопросом: «А ты уже вырастил своего лобстера?»,  я решил протестировать OpenClaw.

В программировании, признаюсь, я абсолютный ноль, никогда не написал ни строчки кода. При этом установка и настройка OpenClaw, как везде пишут, — довольно сложное и хлопотное дело, требующее умения писать всякие мудреные команды в командной строке.По этой причине я принял решение воспользоваться оболочкой EasyClaw — по сути тот же OpenClaw, но с графическим интерфейсом «для чайников». Как раз то что мне нужно!

Внимание: в целях безопасности не рекомендуется ставить ИИ-агента OpenClaw на вашу рабочую машину. Лучше использовать отдельный тестовый компьютер, или облачный сервер (но это будет стоить денег) или, как минимум, создать на вашем компе отдельного пользователя без прав администратора. Это я и сделал, это легко. Система — обычный Win-11 ноутбук на Intel i7 с 16 Гб оперативки.

Отдельная задачка — выбрать ИИ, который станет «мозгом» вашего агента. Архитектура OpenClaw позволяет подключить практически любой — от Claude и GPT до китайских Qwen, Kimi или DeepSeek, а также мультиплатформы типа OpenRouter, которая дает доступ сразу к десяткам ИИ. Тут, в общем все зависит от целей — самые производительные ИИ, конечно же, и самые дорогие. Тем не менее, я отважно выбрал один из люксовых вариантов — Claude Sonnet от Anthropic, который сейчас считается чем-то вроде золотого стандарта для ИИ-агентов. Их же флагман Opus — мощный, но еще дороже. А китайские модели дешевле в разы (иногда в десятки раз), но считаются менее подходящими для больших задач. 

Из обучающих видео стало ясно, что EasyClaw подключается к своему ИИ-мозгу через программный интерфейс API, для чего надо купить и ввести специальный ключ, это несложно, делается в два клика.

После чего я скачал дистрибутив и начал установку. Тут ждал первый сюрприз: программа ни разу не предложила ввести API-ключ и не показала поля где это можно сделать. Оказалось, для еще большей простоты авторы этого лобстера сделали его с уже готовой интеграцией с целым рядом ИИ. Для начала выдаются 200 бесплатных кредитов в сутки, которые он тратит на работу с «мозгами» (можно выбирать более дорогие или дешевые), потом надо покупать — минимум 4 тыс. кредитов за $20.

Но у меня-то ключ был уже куплен! Ну что ж, я в чате простыми русскими словами спросил своего лобстера, которого назвал Цват (צְבָת «клешня» на иврите), что можно с этим сделать?  И он ответил: «Без проблем, я сейчас перепишу сам себя и подрублюсь к Anthropic напрямую, давай ключ!» И ведь переписал, и подключился.

Если честно, выглядело как магия какая-то.

Немного погодя я посетовал ему, что деньги на Anthropic «жгутся» слишком быстро и тут он возликовал: «А вот у меня же бесплатные кредиты есть, немедленно перехожу на них!» И перешел, прежде чем я успел сказать: «Стой!» Но был нюанс: бесплатных кредитов к тому моменту оставалось только два, и пока он соображал, как наладить переключения, кредиты кончились и он завис.Как я, ругаясь, с помощью подсказок чата Claude переписывал Цвата обратно на Anthropic, опустим, это слишком печально. Но оживил, и мы пошли дальше.

Что я потестировал из умений. Он может делать дайджесты инвестиционных новостей по заданным темам, скажем, в 9 утра каждый день. На первый взгляд дайджесты неплохие, правда некоторые «новости» оказались февральскими, но это можно настроить, если повозиться.

Интеграция с Telegram и другими популярными мессенджерами — это дико удобно. Можно прямо с телефона управлять работой своего компьютера через Цвата. Например, попросить найти определенный файл (и не по точному имени, а примерному описанию типа «скинь мне последний из дайджестов») и выслать его в Telegram или на почту.Да, он управляет почтой, может сортировать или писать письма. Только лучше заведите ему тестовый ящик на gmail, в свой основной не пускайте, а то мало ли что.

Еще я попросил его изучить отчетность компании Lyft за 4 квартала, почитать новости и сделать инвестиционный меморандум о ней, выделив неочевидные плюсы и минусы, а также оформить его в .pdf и положить в определенную папку. Я не эксперт по инвестициям, но, на мой взгляд, отчет получился любопытный, такое упражнение может навести на интересные идеи. Форматирование .pdf местами хромало, это наверное поправимо. На всякий случай напоминаю, что прежде чем принимать какие-то решения, всю фактуру за ИИ надо перепроверять.

И, наконец, я скормил ему подходящие ссылки и попросил написать черновик первой половины этой колонки. Причем в двух вариантах — с дешевым «мозгом» Qwen и дорогим Claude Sonnet. 

Предсказуемо, с Sonnet получилось гораздо лучше. Что несколько утешает — если меня и заменит скоро ИИ, то хотя бы дорогой, а не дешевый китайский!Кстати, о деньгах — на три дня экспериментов с Цватом ушло около $40, что совсем немало, но это из-за Claude. С китайскими Kimi или MiniMax вышло бы дешевле примерно раз в пять.В идеале, для оптимизации расходов надо использовать несколько ИИ и переключаться между ними в зависимости от сложности проблемы, советует портал BetterClaw.

Резюмируя, могу сказать, что мне сейчас Цват напоминает этакого дружелюбного, неплохо технически подкованного студента-стажера, который стремится помочь, но порой ошибается из-за нехватки жизненного опыта и неумения предвидеть последствия своих действий. 

Зато, в отличие от студента, он не спит, не болеет и не уедет вдруг на год просветляться в Индию. Буду дальше его жизни учить, посмотрим, что получится.