Google вслед за Meta выпустил новую ИИ-модель. Сможет ли он догнать конкурентов?

Google 13 октября выпустил флагманскую ИИ-модель Gemini 4 Argon, но пока она доступна только для разработчиков и корпоративных клиентов. Релиз вышел на следующий день после презентации сопоставимой модели Muse Wonder от Meta. Google пытается наверстать отставание и от нее, а не только от OpenAI и Anthropic, после нескольких месяцев задержек в разработке и перестановок в руководстве его ИИ-лаборатории DeepMind, отмечает Reuters. В тестах Gemini 4 Argon зачастую превосходит топовые модели конкурентов, утверждает компания.

Модель Gemini 4 Argon особенно хорошо справляется с «глубокой проработкой» сложных задач в программировании, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке, утверждает Google. На старте использование модели через программный интерфейс API стоит от $2 за 1 млн входящих токенов и $10 за 1 млн исходящих. C 1 декабря тарифы удвоятся. Но пока они совпадают с тарифами на модели среднего уровня мощности от OpenAI и Anthropic — GPT-6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5 соответственно. При этом Argon пока вдвое дешевле более мощных Claude Opus 5.5 и Muse Wonder от Meta, а также в пять раз дешевле флагманской GPT-6 Astra от OpenAI.

Argon доступен платным клиентам через инструменты Google для создания ИИ-приложений. Подписчики Google AI Pro и Ultra могут пользоваться моделью в приложении Gemini и режиме AI Mode в поиске Google, а доступ к ней через инструмент для программирования Antigravity предоставляется только подписчикам Ultra.

Argon — прямой конкурент флагманских GPT-6 Astra от OpenAI и Claude Opus 5.5 от Anthropic. По опубликованным Google тестам, Argon опережает их в ряде задач, связанных с финансами, правом и длительной работой с кодом, однако уступает конкурентам в некоторых сложных тестах программирования и работы ИИ-агентов.

Argon вышел практически одновременно с новейшей флагманской линейкой Muse Wonder от Meta. По первым тестам однозначного лидера нет: Wonder Full немного сильнее в отдельных задачах программирования и длительной работе ИИ-агентов, утверждает Artificial Analysis, сравнивающий ИИ-модели разных компаний, тогда как Argon заметно опережает ее в некоторых тестах финансового и юридического анализа.

Google сообщил, что расширит еще на несколько сотен партнеров программу Fairwind. В ее рамках прошедшие проверку специалисты по кибербезопасности получают доступ к версии Argon без стандартных ограничений модели в области кибербезопасности.

Акции Alphabet на торгах 13 октября выросли на 0,3%, до $353,8. В сравнении с началом 2026 года они стоят сейчас на 13% дороже.

С предыдущего релиза топовой модели от Google — Gemini 3 — прошло 11 месяцев. Тогда после анонса акции Alphabet 19 ноября прибавляли почти 7% и обновили исторический максимум, а аналитики сочли Gemini 3 свидетельством того, что Google «впервые реально вырывается вперед» в гонке за самую мощную ИИ-систему. Однако затем компания так и не выпустила Gemini 3.5 Pro, хотя гендиректор Сундар Пичаи первоначально говорил, что модель появится в июне. В сентябре компания окончательно отказалась от Gemini 3.5 Pro, пишет Reuters.

Запуск новой модели Alphabet последовал за непростым периодом для ИИ-подразделения Google, отмечает Reuters. Компания провела масштабные перестановки в DeepMind после того, как от непосредственного руководства ей отошел лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года Демис Хассабис, а несколько руководителей, отвечавших за разработку моделей Gemini, покинули компанию.