Старый Свет на новых чипах: как Nvidia продвигает промышленную революцию в Европе

Европа должна сама производить искусственный интеллект, а не довольствоваться ролью потребителя, заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг на конференции GTC в Берлине. Он предлагает развивать в регионе всю необходимую для этого индустрию — от энергетики и центров обработки данных до ИИ-моделей и приложений. 

Для Nvidia это возможность расширить рынок сбыта чипов за пределы США и Китая на фоне растущих опасений инвесторов по поводу финансового состояния операторов дата-центров, пишет Axios. За последний год Nvidia заявила о планах вложить почти $10 млрд в европейские стартапы и партнерские проекты, число ее партнеров в Европе превысило 12 тыс. Только за неделю перед конференцией компания объявила об инвестициях более чем десять стартапов из Великобритании, Франции и Германии: среди них медицинская платформа Doctolib, робототехнические стартапы Genesis AI и Agile Robots, биотехи Boltz и Prima Mente, производитель спутников Reflex Aerospace и другие. 

Искусственный интеллект может изменить европейскую промышленность, считает Хуанг — если автономные агенты возьмут на себя операционное управление заводами и инженерное проектирование. Концерн Siemens уже использует системы Nvidia для запуска новых продуктов. Французская IT-компания Dassault Systèmes использует алгоритмы для доработки чертежей автоконцернов.

Крупным рынком для Nvidia могут стать беспилотные автомобили — направление, над которым компания работает уже более десяти лет. Компания развивает платформу Hyperion, которая объединяет вычислительные системы, датчики и софт для автономного вождения. На конференции в Берлине Хуанг объявил, что с этой платформой будут совместимы новые модели Volkswagen, JLR, Volvo и Mercedes-Benz. В перспективе такие беспилотные машины смогут подключаться к сервисам заказа поездок, в том числе к европейскому сервису такси Bolt. 

Следующим этапом внедрения автономных систем станут человекоподобные роботы. Хуанг считает, что Европа может занять ведущие позиции в этой отрасли: местные компании специализируются на точном машиностроении, электронике и производстве сложного оборудования. На этом рынке Nvidia уже работает с немецкой компаний Agile Robots: в Берлине Хуанг представил Agile ONE SN — человекоподобного робота с программным обеспечением Nvidia. По сути, это готовый «робоскелет» с моторами, датчиками и процессорами — на его основе компании могут достраивать собственных роботов под конкретные задачи на производстве. Это позволит сократить время на настройку оборудования с нескольких недель до нескольких дней. Поставки Agile ONE SN начнутся в 2027 году. 

Сейчас основной объем вычислительных мощностей у Nvidia закупают в основном гиперскейлеры. Проекты в автопроме, промышленном дизайне и робототехнике должны открыть для компании новые рынки, говорит Хуанг: он рассчитывает, что европейские автоконцерны и заводы создадут собственный спрос на чипы и сами превратятся в ИИ-компании. 

Европейская ИИ-революция потребует новых вычислительных мощностей: Nvidia предлагает ускорить строительство дата-центров: на конференции Хуан презентовал систему DSX Pod. Серверные стойки на новых процессорах Vera Rubin собирают и тестируют еще на заводе, а заказчикам доставляют уже в готовом моноблоке. Сейчас монтаж кабелей и наладка оборудования на площадке занимают месяцы, отодвигая запуск объекта. При стоимости дата центра мощностью 1 ГВт в $50 млрд каждый квартал ожидания обходится операторам в $10 млрд недополученной выручки, подчеркнул Хуанг. По его оценке, готовые модули сократят время ввода мощностей с четырех-пяти месяцев до одного. 

Кроме того, Хуанг рассчитывает превратить сотовые вышки в распределенную инфраструктуру для ИИ. 

Nvidia совместно с финской Nokia разрабатывает оборудование, которое позволяет использовать графические процессоры компании в мобильных сетях. Компании уже провели первый коммерческий телефонный звонок с помощью новой технологии в сети T-Mobile. Теперь Nvidia планирует внедрить в нее ИИ, чтобы повысить эффективность использования радиочастот. В будущем операторы связи смогут использовать существующую инфраструктуру для ИИ-вычислений и предоставлять эти мощности клиентам.