«Суперинтеллект» приближается: Deutsche Bank назвал три главных вызова для инвесторов

Лучшие модели искусственного интеллекта могут к 2030 году достичь стадии «сверхинтеллекта», превзойдя экспертов-людей во всех областях, спрогнозировал Deutsche Bank. Это потребует изменений в правилах инвестирования: участникам рынка придется иначе оценивать перспективы компаний, пересмотреть отношение к рискам и отказаться от автоматических покупок подешевевших акций, считает аналитик Эдриан Кокс, которого цитирует Yahoo Finance.

По сценарию Deutsche Bank, превосходящие способности человека модели ИИ будут доступны практически повсеместно: на каждом смартфоне, планшете или ноутбуке вне зависимости от их мощности. «Это будут передовые модели: их использование будет ощущаться ровно так, как сбор лучших людей-экспертов в одной комнате для решения любой стоящей перед бизнесом проблемы», — написал Эдриан Кокс.

Это может привести к фундаментальным изменениям в бизнесе. Например, если сегодня Nvidia обучает роботизированные манипуляторы устанавливать графические процессоры и перерезать пластиковые стяжки, то в мире сверхинтеллекта целый завод можно будет переоборудовать под новые задачи за одну ночь, утверждает аналитик Deutsche Bank.

«Сверхинтеллект станет принципиальным разрывом с прежним режимом, а не просто более быстрой версией того, что существует сегодня», — цитирует Кокса Yahoo Finance. Вместо того, чтобы эффективно выполнять поставленные человеком задачи, ИИ будет самостоятельно определять эти задачи, считает аналитик.

Исходя из этого, Deutsche Bank обозначил три проблемы, с которыми могут столкнуться участники фондового рынка после возникновения ИИ со сверхинтеллектом.

Первый — научиться отличать компании, которые выиграют от развития ИИ, от тех, чьи бизнес-модели окажутся под угрозой. По мнению Кокса, инвесторам стоит классифицировать компании как потенциальных победителей и проигравших от технологии, а не ориентироваться на средние рыночные показатели. В обычных условиях ошибки при выборе активов могут частично компенсировать друг друга. Но если развитие сверхинтеллекта приведет к резкому расслоению компаний на две группы, такой подход перестанет работать. «Размер позиции должен соответствовать уверенности в правильности этой классификации», — отметил аналитик.

Второй — не путать низкую волатильность с маленьким риском. Исторические колебания котировок могут не отражать угрозу, с которой столкнется компания при появлении новой технологии. До определенного момента акции потенциальных победителей и проигравших могут вести себя практически одинаково, а затем их динамика резко разойдется.

В качестве примера Кокс привел образовательную софтверную компанию Chegg. В мае 2023 года ее акции за один день потеряли половину стоимости после того, как руководство связало замедление притока новых клиентов с появлением ChatGPT.

Третий — пересмотреть стратегию усреднения позиции. Традиционный подход предполагает, что падение цены акции может стать возможностью купить ее дешевле. «Падающая цена может быть сигналом того, что бизнес-модель устарела, а не возможностью для покупки», — предупредил Кокс.