Фактор риска
Очень высокая волатильность
Фактор доходности
Сильно переоценена
О компании
Suoxinda Holdings Limited, инвестиционная холдинговая компания, разрабатывает и поставляет решения в области данных и искусственного интеллекта для банков и финансовых учреждений в Китайской Народной Республике и Гонконге. Ее решения в области данных включают разработку программного обеспечения, анализ данных, системную интеграцию и настройку, а также консалтинг, хранение, очистку и обработку данных. Компания также предоставляет платформу маркетинговой разведки; маркетинговую платформу реального времени для событий в реальном времени, таких как транзакция/поведение клиента при просмотре сайта, активация функции и т.д.; систему персонализированных рекомендаций для управления и работы с рекомендациями контента в мобильных приложениях и онлайн-размещениях; систему управления тегами, которая объединяет создание, работу и управление тегами; и систему управления маркетинговым контентом для достижения единого управления маркетинговым контентом, чтобы удовлетворить потребности клиентов в построении интерактивных социальных маркетинговых мероприятий на основе сценариев. Компания предлагает системы портрета пользователя для помощи бизнес-аналитикам финансовых учреждений; интерпретируемые решения машинного обучения для клиентов банков; автоматизированные решения машинного обучения для добычи данных на уровне предприятия для финансовых учреждений; решения для борьбы с мошенничеством; решения для раннего предупреждения рисков. Компания предоставляет платформу данных корпоративного уровня; системы хранения и управления данными; платформу "озеро данных", которая позволяет хранить структурированные и неструктурированные данные в любом масштабе. Компания также продает программные и аппаратные продукты, предлагает услуги по установке, обслуживанию и поддержке информационных технологий. Компания была основана в 2004 году, ее штаб-квартира находится в Ханчжоу, Китайская Народная Республика.
Оценка компании
Исходя из основных исторических и ожидаемых мультипликаторов, акции компании сильно переоценены по сравнению с аналогичными компаниями. В частности, акция компании переоц