Meta затянула с доступом к флагманской нейросети. Окупаемость трат на ИИ под угрозой?
Неоднократный перенос сроков вызывает вопросы о способности Meta быстро монетизировать дорогостоящие разработки, замечает WSJ
Meta Platform столкнулась с внутренними проблемами в борьбе за рынок корпоративных ИИ-сервисов / Фото: Skorzewiak/Shutterstock.com
Meta Platforms несколько раз переносила сроки выпуска программного интерфейса для разработчиков (API) для своей новой модели искусственного интеллекта Muse Spark и к началу июня так и не определилась с точной датой релиза, выяснила The Wall Street Journal (WSJ). Двухмесячная задержка грозит усилить сомнения Уолл-стрит в способности компании Марка Цукерберга быстро компенсировать многомиллиардные траты на ИИ-разработку, указывает газета.
API как источник выручки
API является единственным каналом доступа к закрытым ИИ-моделям, к которым относится и Muse Spark от Meta: разработчики не могут скачать такую модель и запустить ее у себя, но могут с помощью API подключить ее к своим приложениям, чтобы использовать возможности нейросети в своих продуктах. Обычно компании запускают API вместе с новой ИИ-моделью или вскоре после релиза, в период максимального интереса к новинке, констатирует WSJ. Muse Spark Meta представила в начале апреля.
Почему это важно
Конкуренты Meta — OpenAI и Anthropic — уже зарабатывают на продаже доступа к своим API: с помощью этого инструмента клиенты встраивают их ИИ в собственные продукты, не создавая ИИ-модели с нуля. Meta хотела выпустить API одновременно с запуском Muse Spark в апреле, но этого не произошло. Сначала релиз перенесли на май из-за ошибок, выявленных при тестировании, и необходимости построить дополнительную инфраструктуру; затем запуск сдвинули на июнь, сказал газете один из источников.
Нынешние задержки с запуском API напоминают о прошлогодней неудаче: тогда Meta отложила и в итоге отменила запуск ИИ-модели Behemoth, потому что не смогла заметно улучшить ее возможности. После этого компания резко усилила найм, перестроила ИИ-команды и создала новую структуру — Meta Superintelligence Labs во главе с экс-руководителем Scale AI Александром Ваном, которая и выпустила Muse Spark. Эта нейросеть, на которой сейчас работает корпоративный ИИ-бот Meta, стала первой закрытой разработкой компании (до этого она делала код всех своих моделей открытым).
По внутренним тестам компании, Muse Spark успешно конкурирует с продуктами OpenAI и Anthropic и обходит Grok от стартапа xAI. Но пока API не выпущен, эти результаты подтвердили лишь несколько сторонних фирм, тестировавших нейросеть на серверах Meta, подчеркивает WSJ.
Что это значит для бизнеса Meta
Инвесторы давно давят на Марка Цукерберга, требуя доказать, что траты на ИИ принесут компании реальные деньги. В этом году капитальные расходы Meta могут достичь $145 млрд, и значительную часть этих средств корпорация направит именно на ИИ-проекты, писал Business Insider. В апреле Уолл-стрит отреагировала распродажей на новость о том, что инвестиционные траты компании в этом году превысят первоначальный прогноз.
Пока платные сервисы приносят Meta едва заметный доход. В первом квартале «нерекламная» выручка (куда вошли и подписки, и продажи гаджетов вроде умных очков и VR-шлемов) составила лишь $1,29 млрд. На рекламе корпорация заработала за тот же период свыше $55 млрд, отмечал Bloomberg. В попытке увеличить отдачу от ИИ за пределами рекламного бизнеса Meta на прошлой неделе начала продавать подписки на чат-бот Meta AI.
Что с акциями
Котировки Meta на премаркете в Нью-Йорке 4 июня снижаются примерно на 1%, корректируясь после скачка более чем на 4% по итогам вчерашних торгов. Повод к ажиотажу дал анонс ИИ-агента Meta для автоматизации повседневных бизнес-задач — сигнал о готовности компании конкурировать с B2B-разработками OpenAI, Anthropic и Google.
По данным S&P, никто из биржевых аналитиков не советует продавать бумаги Meta — сейчас у них 58 позитивных рейтингов (Buy и Overweight) при шести нейтральных (Hold).
