Nebius приобрел израильский стартап для ускорения запуска ИИ

Поставщик облачных вычислений для ИИ Nebius Аркадия Воложа объявил о покупке израильского стартапа Inferize, чья технология сокращает время, необходимое для запуска больших ИИ-моделей, говорится в релизе компании. Сделка подчеркивает стремление Nebius к оптимизации развертывания и масштабируемости нейросетей, отмечает GuruFocus. 

Акции Nebius на фоне этой новости на премаркете 1 октября прибавляли около 2%, однако после открытия торгов вслед за остальным американским фондовым рынком растеряли рост и на момент публикации снижаются более чем на 1%.

Финансовые и другие уcловия приобретения не раскрываются, сделка может оцениваться в $100–$150 млн, пишет израильский портал Calcalis Tech. Технологии и команда Inferize уже вошли в состав Nebius Token Factory — платформы компании для запуска и работы (инференса) ИИ-моделей, говорится в релизе.

Приобретение дополняет стек технологий Nebius. С начала года компания уже купила три стартапа: Tavily, Eigen AI и Clarifai. Они усилили ключевые предложения облачного провайдера и также позволили привлечь опытных инженеров и исследователей в команду, говорил Волож в мае. 

Израильский стартап Inferize был основан в начале 2026 года Гаем Бортниковым и Лиором Горбоносом — выходцами из команды создателей Granulate — еще одной израильской фирмы, которая разрабатывала ПО для оптимизации вычислительной инфраструктуры и была приобретена Intel в 2022 году. Штаб-квартира компании в Тель-Авиве насчитывала 17 сотрудников.

За три месяца своего существования Inferize создала рабочий прототип технологии, призванной сократить простой графических ускорителей, а за порядка 10 месяцев работы — финализировала эту разработку. Она позволяет повышать экономическую эффективность генерации токенов и отдачу от вычислительных ресурсов, отметили в Nebius.

Когда ИИ-модели нужно обработать запрос, ее веса (параметры нейросети) сначала должны загрузиться — только после этого она может начать выдавать ответ. Эта задержка, известная как «холодный старт», приводит к тому, что графические процессоры, отвечающие за обработку запросов, простаивают, пока запускаются новые экземпляры модели, пояснили в Nebius. Похожие неэффективности возникают и при обновлении весов моделей во время выполнения рабочих задач, например, при обучении с подкреплением (метод машинного обучения, при котором модель учится на собственных ошибках и успехах, постоянно корректируя свои внутренние параметры). Разработка Inferize позволяет избавиться от этих издержек простоя, обеспечивая масштабирование ресурсов в строгом соответствии с реальной нагрузкой. Это повышает эффективность использования оборудования и экономику токенов, говорится в сообщении компании.

«Эффективный инференс требует не просто быстрых видеокарт и оптимизированных моделей. Вся система должна оперативно реагировать на изменение спроса, включая скорость подготовки дополнительных мощностей для клиентов», — сказал технический директор Nebius Данила Штан. Inferize привносит технологию, ускоряющую этот процесс, и команду с глубокой экспертизой в GPU-системах (графических процессорах), добавил он. «Мы интегрируем их решения в Token Factory, чтобы сделать платформу более гибкой и извлекать максимум пользы из нашей инфраструктуры», — добавил Штан.

Nebius Group — нидерландский неооблачный провайдер, предоставляющий вычислительные мощности для ИИ. У компании есть дата-центры в США, Европе и Израиле, а среди клиентов — Microsoft и Meta. О планах инвестировать в Nebius $2 млрд ранее также объявила Nvidia; стороны будут сотрудничать в развертывании инфраструктуры, управлении вычислительными кластерами и задачах инференса.

Nebius начал торговаться на Nasdaq как независимая компания в 2024 году — после отделения от российских активов бывшей структуры Yandex. С тех пор акции компании выросли более чем на 1500%.