Google распустил удостоенную Нобелевской премии команду. Ее часть уйдет в Anthropic

Занимающееся исследованиями в сфере искусственного интеллекта подразделение Google под названием Google DeepMind расформировало исследовательскую команду, создавшую ИИ-систему AlphaFold, которая позволяла предсказывать трехмерную структуру белка и ускоряла разработку лекарств, выяснила Financial Times с помощью знакомых с ситуацией источников и анализа кадровых перестановок.

Месяц назад AlphaFold покинул один из руководителей проекта — вице-президент Google DeepMind Джон Джампер. За разработанную в рамках AlphaFold систему прогнозирования трехмерной структуры белков в 2024 году он вместе с командой проекта Google был удостоен Нобелевской премии.

Объявление Джампера об уходе обвалило акции Alphabet на 7%, на торгах 29 июля они прибавляют чуть больше 1%.

За последний год большинство участников команды AlphaFold были переведены на новые направления, выяснила газета. В DeepMind подтвердили, что исследователи из AlphaFold теперь работают над проектами на базе ИИ-модели Gemini, а также над разработками в области ферментов, технологий термоядерного синтеза, а также геномики. Часть специалистов перешла в Isomorphic Labs — подразделение Alphabet, занимающееся разработкой лекарств с помощью ИИ, а почти четверть ученых, чьи имена стояли в списке авторов оригинальных научных публикаций о системе AlphaFold, — вовсе покинули компанию.

Одним из самых заметных уходов из Google стало увольнение Джона Джампера в прошлом месяце. Ранее в этом году он вместе с исследователем AlphaFold Йонасом Адлером был переведен во внутреннюю команду Google Code Strike, занимающуюся развитием ИИ для программирования, а в июне 2026 года объявил о переходе в Anthropic. Вместе с ним в Anthropic перейдут Адлер и еще один ключевой участник проекта AlphaFold — Александр Притцель, выяснила газета. По словам источника Financial Times в DeepMind, их уход стал неожиданностью для сотрудников компании.

ИИ-лаборатория Google изменила свой подход к научным исследованиям, заявил Financial Times вице-президент по исследованиям DeepMind Пушмит Кохли. Если раньше команды формировались вокруг отдельных фундаментальных задач, таких как предсказание структуры белков, то теперь приоритетом становится создание систем на базе Gemini, способных помогать ученым и со временем автоматизировать отдельные этапы научной работы. Google конкурирует с OpenAI и Anthropic в разработке передовых ИИ-агентов, пишет FT.

AlphaFold, создание которой началась в 2018 году, стала одним из самых известных научных достижений DeepMind, напоминает FT. Система научилась с высокой точностью предсказывать трехмерную структуру белков, что значительно ускорило исследования заболеваний и разработку новых лекарств. Этот прорыв принес генеральному директору DeepMind Демису Хассабису и ведущему исследователю проекта Джону Джамперу Нобелевскую премию по химии в 2024 году.

Нынешняя реорганизация в Google отражает более широкий сдвиг в индустрии ИИ, отмечает Financial Times. Крупнейшие лаборатории все чаще рассматривают большие языковые модели не только как чат-ботов, но и как универсальные инструменты для ускорения научных исследований. Одновременно усиливается конкуренция за ведущих специалистов: компании активно переманивают ученых, способных создавать передовые ИИ-системы.