Google расширил линейку своих ИИ-чипов TPU для конкуренции с Nvidia

Google, принадлежащий Alphabet, показал два новых варианта своих тензорных процессоров (TPU) — 8tx и 8i Max. Компания расширила линейку специализированных ИИ-чипов, которая навязывает конкуренцию Nvidia — лидеру рынка объемом в сотни миллиардов долларов, пишет Bloomberg. Новинки Google появились в крайне сложный момент для Nvidia, которая оказалась втянута в скандал вокруг романа гендиректора Дженсена Хуанга с предполагаемой китайской шпионкой.

Новые решения на базе TPU оптимизированы под различные задачи, рассказал в интервью Bloomberg глава направления разработки чипов Google Амин Вахдат. «Это полностью соответствует нашей концепции здесь, в Google: будущее за специализацией, и преимущества от нее продолжают оставаться значительными».

Новые модификации TPU 8tx и 8i Max не представляют собой принципиально новые разработки — скорее, они переконфигурированы под задачи, о которых просили клиенты, пояснил Вахдат.

8tx рассчитан на безопасную обработку данных для клиентов вроде государственных агентств и компаний в регулируемых отраслях и работает в связке с процессорами Advanced Micro Devices (AMD) в рамках партнерства двух компаний. 8i Max, в свою очередь, объединяет два TPU в одном корпусе, что дает больше вычислительной мощности и памяти для задач с длинным контекстом — таких как разработка лекарств, математические вычисления и программирование. 

Новый статус Google как продавца чипов оказывается весьма прибыльным, отмечает Bloomberg. По данным Bloomberg Intelligence, к 2028 году продажи TPU превысят $135 млрд (включая сопутствующие программное обеспечение и аппаратную часть) против примерно $12 млрд в этом году. В эту сумму не входят клиенты, пользующиеся чипами через Google Cloud. TPU стоят примерно на 30% дешевле графических процессоров Nvidia при сопоставимой производительности по объему обрабатываемых данных, отметил аналитик Bloomberg Intelligence Мандип Сингх.

Чипы TPU уже привлекли ряд крупных клиентов, включая Apple, Meta Platforms и Oracle. У разработчика чат-бота Claude компании Anthropic есть опцион на покупку TPU на сумму до $150 млрд в период с 2028 по 2031 год. Закупать TPU планирует и OpenAI, по данным Bloomberg News.

Oracle в октябре подписала соглашение, позволяющее клиентам ее облака со следующего года впервые использовать TPU — ранее им предлагались только чипы Nvidia и AMD. «Мы начали сотрудничество с Google, потому что клиентам нужно больше выбора по мере усложнения нагрузок ИИ», — заявил старший вице-президент Oracle Карен Батта.

Alphabet стремится забрать часть рынка чипов, на котором сейчас лидирует Nvidia. Ее руководство в ближайшие недели, вероятно, будет отвлечено скандалом вокруг гендиректора компании Дженсена Хуанга, предположил аналитик Seaport Research Джей Голдберг — единственный «медведь» на Уолл-стрит по акциям Nvidia, советующий их продавать. Ситуация с романом Хуанга станет «долго длящейся» проблемой для компании, полагает он.

Google сталкивается с дефицитом ключевых компонентов — памяти и производственных мощностей: все доступные TPU уже законтрактованы клиентами, заявила компания. Чтобы обеспечить поставки, Google диверсифицирует подрядчиков за пределами основного партнера — Broadcom. В последние месяцы она подписала соглашение с его конкурентом, компанией Marvell Technology, которое включает часть работы над TPU, хотя подробности раскрыты не были. Также сообщалось, что тайваньский разработчик полупроводников MediaTek выполняет заказы для подразделения чипов Google. Вахдат отказался комментировать роль обеих компаний. 

Google, вероятно, выстраивает долгосрочные соглашения, чтобы гарантировать поставки и избежать узких мест, считает аналитик Bloomberg Intelligence Уильям Тонг.

Конкуренция усиливается и со стороны новых игроков. Стартап Tenspresso, основанный двумя бывшими инженерами по TPU, сосредоточил свой первый чип на инференсе с расширенным контекстным окном — ровно в той же области, на которую нацелен 8i Max. Cобственные чипы разрабатывают OpenAI и Anthropic, также привлекая ветеранов команды TPU. 

Среди прочих рисков — возможное уменьшение расходов на инфраструктуру ИИ: негативная реакция на строительство дата-центров грозит сократить $1,4 трлн, которые технологические компании планировали потратить в 2027 году, примерно на 5–7%, по оценкам Сингха из Bloomberg. Это касается чипов, сетевого оборудования, земли и строительных материалов. Маржинальность бизнеса TPU у Google уступает показателям Nvidia, отмечает аналитик.

Анонс Google знаменует ускорение темпов разработки в чиповом подразделении: раньше компания выпускала новый процессор раз в два года, а в этом году представила сразу два, отмечает Bloomberg. Релиз происходит на фоне турбулентности на рынке ИИ-чипов — инвесторов беспокоит возможное замедление расходов на инфраструктуру, а промежуточные выборы в США, принесшие победу демократам, усилили сомнения в перспективах дата-центров. При этом спрос на процессоры Nvidia по-прежнему превышает предложение, оставляя Google и другим претендентам пространство для роста бизнеса, обращает внимание агентство.