Google ввел лимиты на ИИ для Meta из-за нехватки вычислительных ресурсов — FT

Google ввел лимиты на использование своих моделей искусственного интеллекта Gemini для гиганта соцсетей Meta, пишет Financial Times со ссылкой на источники. Как сообщает газета,  компания Марка Цукерберга запросила больше вычислительных мощностей, чем Google был способен предоставить Это очередной признак инфраструктурного дефицита, с которым сталкиваются даже крупнейшие мировые разработчики ИИ, отмечает газета.

Google примерно в марте уведомил Meta, что не сможет обеспечить весь объем мощностей Gemini, который та намеревалась приобрести, рассказали источники FT. Это привело к сбоям и задержкам в реализации некоторых внутренних ИИ-проектов Meta, передает издание.

Из-за действующих ограничений, а также на фоне общего стремления к оптимизации профильных расходов, руководство Meta призвало сотрудников более эффективно расходовать ИИ-токены — единицы, с помощью которых измеряется объем использования нейросетей, отметили несколько собеседников FT.

Кроме того, от ограничений Google пострадали и несколько других его клиентов, хотя в меньшей степени, утверждает Financial Times, хотя не уточняет, о каких компаниях идет речь. Meta это коснулось сильнее, чем остальных, из-за ее исключительно высокого спроса на модели поискового гиганта, отмечает FT.

Google и Meta отказались от комментариев изданию.

Акции холдинга Alphabet, куда входит Google, на премаркете 29 июня прибавляли 1,1%, бумаги Meta — 1,5%.

Решение Google ограничить доступ крупного клиента к своим моделям позволяет изнутри взглянуть на инфраструктурное давление и дефицит мощностей, нарастающие в индустрии искусственного интеллекта, отмечает FT. Спрос на вычисления для ИИ резко вырос, так как компании внедряют чат-ботов, ассистентов для написания кода и ИИ-агентов в свои бизнес-процессы. Связанное с этим увеличение нагрузок на инференс — вывод ответов на запросы после завершения обучения ИИ-моделей — стало одним из главных вызовов для индустрии, поясняет газета.

Несмотря на затраты десятков миллиардов долларов на чипы, дата-центры и электроэнергию, даже крупнейшие технологические компании с трудом обеспечивают достаточный объем вычислительных мощностей, необходимый для удовлетворения резко растущего спроса на передовые модели и ИИ-сервисы, передает газета.

Из-за столь высокого уровня запросов, в особенности со стороны крупных корпоративных клиентов вроде Meta, Google был вынужден экстренно искать дополнительные ресурсы. В начале июня компания заключила соглашение стоимостью $920 млн в месяц на аренду вычислительных мощностей у принадлежащей Илону Маску компании SpaceX.

В отличие от Google, Meta не располагает собственным облачным бизнесом, но стремится ускоренными темпами расширять парк дата-центров для удовлетворения собственных потребностей в обучении и инференсе моделей. В рамках этой инициативы Meta обязалась инвестировать в США $600 млрд к 2028 году.

Gemini используется внутри Meta в рамках программы по автоматизации некоторых процессов безопасности — таких как выявление мошенничества и удаление вредоносного контента, а также для работы чат-ботов клиентской поддержки и рекламной помощи. Модель применяется и для внутренних рабочих процессов и написания кода наряду с другими решениями, включая Claude от Anthropic, передает FT.