AMD купит стартап «крестной матери ИИ» за $8 млрд. Это поможет конкурировать с Nvidia

Производитель чипов Advanced Micro Devices объявил, что собирается купить стартап World Labs за $8,2 млрд, основанный одной из самых влиятельных исследовательниц в области искусственного интеллекта Фэй-Фэй Ли, пишет Bloomberg. Ее называют «крестной матерью ИИ». Сделка позволит AMD не только заполучить ее в команду, но и сделать ставку на следующую эру ИИ. 

AMD, которая ранее инвестировала в World Labs, заплатит за стартап своими акциями. Сделка завершится к концу года, если ее одобрит регулятор, говорится в сообщении компании.

После покупки в AMD перейдет команда ведущих исследователей с разработанными ими ИИ-моделями. Сама Фэй-Фэй Ли, занимавшая пост генерального директора World Labs, присоединится к AMD в качестве исполнительного вице-президента и главного научного сотрудника и будет напрямую подчиняться главе компании Лизе Су. 

В пресс-релизе Су заявила, что покупка позволит ее компании глубже понимать, как развиваются передовые ИИ-модели, и разрабатывать необходимые для них чипы. AMD — один из крупнейших конкурентов Nvidia на этом рынке. 

«Чем лучше вы видите весь процесс от начала до конца, тем более совершенную систему сможете создать, — сказала она в интервью Bloomberg Television. — Именно поэтому мы приобретаем World Labs: чтобы получить доступ к команде специалистов мирового уровня, которую собрала Фэй-Фэй, и объединить ее с возможностями AMD в области аппаратного обеспечения, программного обеспечения и вычислительных систем».

Ли часто называют «крестной матерью ИИ», пишет Business Insider. В первую очередь она известна как создательница ImageNet — датасета из изображений, который помогает улучшить компьютерное зрение. Позднее она занимала должность главного научного сотрудника Google Cloud по искусственному интеллекту и машинному обучению, а также стала одной из основательниц и содиректором Стэнфордского института человеко-ориентированного ИИ. 

Стартап World Labs, который Ли основала в 2024 году, занимается пространственным интеллектом (spatial intelligence) и разрабатывает «модели мира» (world models). Такие модели генерируют и моделируют трехмерные среды, то есть физическое окружение, на основе текста, изображений и видео. Этим они отличаются от продуктов OpenAI и Anthropic: их сервисы не обучаются на данных о физическом мире, объясняе  MarketWatch.

По утверждению World Labs, технология может использоваться для развития робототехники, научных исследований и промышленного оборудования.

Ранее в сентябре компания представила Atlas — новую модель, которая способна на основе небольшого набора двумерных изображений предсказывать, как будет выглядеть сцена с другого ракурса камеры. Стартап сравнил этот подход с тем, как большие языковые модели предсказывают следующее слово в предложении.

В июле World Labs купила компанию SceniX, которая занимается робототехникой и симуляцией. Сумма сделки не раскрывалась. Разработки SceniX позволяют переносить реальные роботизированные задачи в симуляцию, массово создавать варианты среды, обучать там роботов и затем переносить полученные навыки обратно на физическое оборудование. 

«По мере роста нашей компании растут и наши амбиции», — сказала Ли Bloomberg. По ее словам, вместе с этим увеличилась и потребность стартапа в вычислительных мощностях. «На данном этапе объединение усилий с AMD действительно дает и нам, и AMD, и всей экосистеме возможность ускорить маховик взаимного развития», — подчеркнула она.

Это уже не первое поглощение ИИ-стартапа для AMD: в 2024 году чипмейкер купил финского создателя ИИ-моделей Silo AI более чем за $650 млн. А в августе сообщил о приобретении канадской Taalas — разработчика специализированных решений для инференса, то есть вывода данных по запросу пользователя.

Более крупный конкурент AMD, Nvidia, одним из первых начал объединять оборудование и сервисы с ИИ-чипами, чтобы клиенты могли быстрее запускать свои системы, пишет Bloomberg. Теперь компания использует эту стратегию для выхода на новые категории заказчиков, расширяясь за пределы облачных гигантов, которые по-прежнему обеспечивают значительную часть ее роста. В начале сентября Nvidia объявила о покупке примерно за $13 млрд так называемого Github для ИИ — компании Hugging Face, ставшей главным хранилищем баз данных и моделей искусственного интеллекта для исследователей со всего мира.