Google представил новую ИИ-модель. Поможет ли она вернуться в лидеры ИИ-гонки

Google представил Gemini 4 Argon — свою самую продвинутую модель искусственного интеллекта. Она значительно превосходит предшественников в программировании, киберзащите и выполнении сложных профессиональных задач, в том числе в юридической и финансовой сферах, утверждает компания. И называет Argon началом «новой эры передового интеллекта».

Gemini 4 Argon показала лучшие в отрасли результаты по нескольким бенчмаркам, опередив конкурентов. В одном из тестов, оценивающем способность выявлять и устранять уязвимости, она разделила первое место с GPT-6 Astra от OpenAI, говорится в пресс-релизе. «Мы действительно считаем, что модель такого уровня и с такими передовыми возможностями имеет существенное значение для специалистов по киберзащите», — сказала CNBC руководитель продукта Gemini в Google Тулси Доши. 

Запускать новую разработку будут поэтапно: сначала доступ к ней получат проверенные партнеры Google в сфере кибербезопасности, а параллельно он будет сотрудничать с правительством США для оценки рисков. Когда Argon станет общедоступной, компания не уточнила, отметив лишь, что перед публичным релизом намерена усилить защитные механизмы, в том числе от злоупотреблений и атак. Кроме того, Google старался не использовать результаты мониторинга при дальнейшем обучении модели, чтобы не научить Argon обходить системы контроля, сообщил технологический гигант.

После анонса акции материнской компании Google — Alphabet — подорожали на 1,5% на постмаркете. 

Успех новой серии Gemini крайне важен для Google, отмечает Bloomberg. В ноябре прошлого года компания представила Gemini 3. Рынок приветствовал этот релиз, восприняв его как переломный момент в попытках догнать OpenAI и Anthropic. В мае Google анонсировал новую версию Gemini 3.5 Pro и пообещал выпустить ее в следующем месяце. С тех пор сроки неоднократно сдвигались, а в итоге компания вовсе отказалась от этого проекта, рассказали источники агентства. По оценке аналитика Bloomberg Intelligence Мандипа Сингха, обучение подобной модели могло стоить до $400 млн.

Долгожданная новая продвинутая модель может помочь Google вернуть передовые позиции в гонке по созданию ИИ для критически важных задач, включая безопасность и программирование, считает Business Insider. Хотя компания выпустила несколько обновлений линейки моделей Flash, в таких областях, как разработка ПО и киберзащита, она отстала от конкурентов — OpenAI и Anthropic, пишет издание.

Впрочем Bloomberg пишет о скепсисе в отношении перспектив Argon. По словам источников агентства, знакомых с результатами внутреннего тестирования, ее возможности в программировании неоднородны: несмотря на сильные результаты в бенчмарках, в реальной работе она хуже справляется с некоторыми задачами. Кроме того, рассказал собеседник Bloomberg, это очень крупная модель, дорогая в эксплуатации, что потенциально может оказать давление на маржинальность Google. 

При этом у Gemini 4 Argon есть и сильные стороны, считает источник агентства. По его словам, модель особенно хорошо умеет работать с нетекстовыми данными — например, извлекать метаданные из видео. Он также отметил безопасность модели и ее возможности в сфере киберзащиты. 

Различные версии Gemini лежат в основе почти всех продуктов технологического гиганта — от ИИ-ответов при выдаче результатов в Google Search, главного источника прибыли компании, до Maps, Gmail и Chrome, отмечает Bloomberg. Каждый из этих продуктов насчитывает более миллиарда пользователей, что дает Google преимущество в дистрибуции, которого нет у некоторых конкурентов. Однако OpenAI и Anthropic все активнее переходят от продажи моделей к созданию собственных продуктов, включая ИИ-агентов для программирования, напоминает агентство. От того, насколько конкурентоспособной окажется Gemini 4, может зависеть, получат ли ее соперники дополнительное время, чтобы привлечь потребителей, разработчиков и бизнес на свои платформы, пишет Bloomberg.

Как заявил Google, утверждать, будто Gemini 4 показывает недостаточно хорошие результаты в таких областях, как программирование, было бы некорректно, добавляет агентство. 

Исследователи, с которыми ранее беседовал Bloomberg, связывали проблемы с разросшейся бюрократией в компании, которая пытается внедрить ИИ практически во все свои продукты. По их словам, постоянно меняющиеся требования и приоритеты также мешают Google сосредоточиться на единой стратегии. 

Одновременно Google покинула целая группа ведущих исследователей в области ИИ, включая известного инженера Джеффа Дина, лауреата Нобелевской премии Джона Джампера и Ноама Шазира, который участвовал в создании технологии, лежащей в основе значительной части бума ИИ. В августе Демис Хассабис, долгое время руководивший исследованиями компании в области искусственного интеллекта, занял новую должность председателя и передал повседневное управление DeepMind своему давнему заместителю Кораю Кавукчуоглу.