Госкапитализм, старый и новый: как США и Китай выстраивают поддержку сектора ИИ

Власти США и Китая активно вмешиваются в развитие сектора ИИ, но делают это по-разному. В чем различия их подходов, в материале для Project Syndicate написала профессор права Университета Южной Калифорнии Анжела Хуюэ Чжан.

По мере того как глобальная гонка в области ИИ набирает обороты, обостряется и борьба за обеспечение суверенитета в сфере ИИ. Еще до того, как улеглась шумиха вокруг IPO SpaceX, администрация Трампа, по данным источников СМИ, вела переговоры с OpenAI и другими крупными лабораториями в области ИИ о возможном приобретении доли в их капитале до их выхода на биржу. Аналогично поддерживаемый государством Национальный инвестиционный фонд индустрии ИИ Китая, по сообщениям СМИ, завершает переговоры об участии в первом раунде внешнего финансирования DeepSeek.

На первый взгляд эти параллельные шаги указывают на сближение двух ведущих мировых держав в области ИИ. Однако при более внимательном рассмотрении выявляются резкие различия в их базовых стратегиях обеспечения суверенитета в сфере ИИ.

В США, похоже, формируется коалиция, включающая политиков как левого, так и правого толка, в их числе Дональд Трамп и сенатор Берни Сандерс, вокруг идеи о том, что государственный или суверенный фонд может помочь обычным гражданам получить долю в потенциально огромном богатстве, создаваемом ИИ.

Как бы радикально ни звучало такое предложение, оно может быть реализовано, особенно с учетом того, что и OpenAI, и Anthropic поддержали аналогичные идеи. Но как только правительство приобретает долю в ИИ-лаборатории, возникает конфликт интересов. Власти должны дважды подумать, прежде чем агрессивно вмешиваться в деятельность компании, будь то по вопросам безопасности, антимонопольного законодательства, регулирования контента или по другим причинам.

Более того, такая схема может привести к появлению ИИ-компаний, которые будут too big to fail — слишком велики, чтобы обанкротиться. Высказывание финансового директора OpenAI Сары Фрайар — она предположила, что федеральная «поддержка» могла бы помочь финансировать вычислительную инфраструктуру, необходимую для развития ИИ компании, — уже вызвало споры в прошлом году. Критики такого подхода в США начали ссылаться на китайский опыт, подчеркивая неэффективность государственных инвестиций и широко распространенную коррупцию и растрату средств, которые были характерны для поддерживаемых государством фондов по развитию полупроводниковой отрасли, предшествовавших созданию национального фонда в сфере ИИ.

Но этот аргумент упускает из виду недавний поворот в инновационной стратегии Китая, который лучше всего описать как «платформенный госкапитализм». Как мы с С. Алексом Янгом из Лондонской бизнес-школы утверждали, правительство Китая управляет своей огромной инновационной экосистемой во многом как крупной цифровой платформой.

Использовав субсидии и другие стимулы для привлечения компаний, оно регулирует взаимодействие участников платформы, а затем вводит строгий контроль на выходе, чтобы сохранить свой «конкурентный ров». Та же логика применима к государственным инвестициям.

Прежде чем более подробно рассмотреть, как функционирует «платформенное государство», полезно ознакомиться с общими практиками китайских крупных технологических компаний.

Прежде всего, эти компании инвестировали миллиарды долларов не только для получения финансовой прибыли, но и для построения и укрепления собственных экосистем. Например, по имеющимся данным, Alibaba инвестировала в большинство ведущих китайских лабораторий искусственного интеллекта, включая Moonshot AI, MiniMax и Zhipu. Часть этих инвестиций она предоставила в виде кредитов на облачные вычисления, что привязало стартапы к облачной инфраструктуре Alibaba. Примечательно, что аналогичное явление наблюдается и в США, где Nvidia, Google и Microsoft вложили значительные средства в ведущие лаборатории ИИ.

Национальный инвестиционный фонд индустрии ИИ Китая применяет аналогичную стратегию. Он был запущен в начале 2025 года с начальным капиталом в 60 млрд юаней ($8,2 млрд) — деньги в рамках третьей очереди перечислил государственный фонд полупроводниковой промышленности (Big Fund III). Эта история создания проливает свет на миссию нового фонда. Подобно Big Fund III, целью которого было снижение зависимости от внешних поставщиков микросхем и создание более устойчивой внутренней экосистемы, новый фонд руководствуется стремлением к самодостаточности, а его инвестиции нацелены на компании по всей экосистеме ИИ — от разработки полупроводников до приложений.

С этой точки зрения запланированные инвестиции национального фонда ИИ в DeepSeek можно рассматривать как одну из форм управления платформой. Оказывая финансовую поддержку компании, дополняющей функционал платформы, государство может обеспечить соответствие разработки ее продуктов более широким стратегическим интересам Китая. Чем больше модели DeepSeek, которые являются открытыми и широко используются по всему миру, будут оптимизированы для отечественных микросхем, тем сильнее они смогут стимулировать спрос на отечественное аппаратное обеспечение и мотивировать разработчиков создавать продукты на базе китайского стека ИИ.

DeepSeek уже движется в этом направлении, тесно сотрудничая с Huawei над своими новейшими моделями V4, которые, как сообщается, адаптированы для работы на чипах Ascend от Huawei — это лучшая китайская альтернатива чипам Nvidia. Поэтому было бы наивно рассматривать недавнее решение Китая инвестировать в DeepSeek как простую попытку поддержать национального лидера. Напротив, Китай развивает более широкую экосистему ИИ и более тесно координирует разработку продуктов DeepSeek с остальной частью цепочки поставок ИИ.

Это означает, что государственные инвестиции Китая не следует сбрасывать со счетов как еще один случай неэффективного распределения ресурсов. Пока в Америке ведутся дебаты о том, следует ли правительству инвестировать в ведущие компании в сфере ИИ и каким образом это делать, систематический подход Китая к капиталовложениям заслуживает более пристального внимания. В противном случае США могут, в конечном итоге, принять устаревшую версию государственного капитализма, в то время как Китай движется к более совершенной модели.

Copyright: Project Syndicate, 2026

www.project-syndicate.org