ИИ-чипы Qualcomm будут конкурировать с Nvidia и AMD. Что это значит для рынка?

Чипмейкер Qualcomm анонсировал выход ИИ-чипов для дата-центров, основанных на нейронных процессорах (NPU) Hexagon. Ранее эти процессоры производитель выпускал для смартфонов. Компания планирует выпустить в продажу чип AI200 в 2026 году и AI250 — в 2027. Qualcomm будет предлагать готовые стоечные решения с жидкостным охлаждением.

Qualcomm заявляет, что чипы AI200 и AI250 ориентированы на инференс — запуск и выполнение ИИ-моделей, то есть генерацию ответов по запросам пользователей, а не на обучение. Компания утверждает, что ее стоечные системы в конечном итоге будут дешевле в эксплуатации для клиентов, таких как облачные провайдеры: энергопотребление одной стойки составляет 160 кВт, что сопоставимо с энергозатратами стоек на базе Nvidia. Компания не назвала цены на чипы, платы или стойки, а также точное количество NPU, которое может быть установлено в одну стойку.

Qualcomm утверждает, что ее ИИ-чипы обладают преимуществами перед конкурентами по энергопотреблению, стоимости владения и новому подходу к работе с памятью. По заявлению компании, ее платы поддерживают 768 гигабайт памяти — это больше, чем у решений Nvidia и AMD.

Ранее Qualcomm специализировалась в основном на чипах для беспроводной связи и мобильных устройств, а не на крупных дата-центрах. Годом ранее ее чипы Snapdragon победили в конкуренции процессоры Intel: Microsoft рекомендовала Qualcomm производителям для установки в ноутбуки стандарта Copilot+ как более энергоэффективные решения, оптимизированные для работы с ИИ.

Выход Qualcomm на рынок дата-центров знаменует появление нового игрока в самом быстрорастущем сегменте технологий — оборудовании для ИИ-ориентированных серверных ферм, пишет CNBC. По оценке McKinsey, совокупные капитальные вложения в дата-центры до 2030 года составят $6,7 трлн, при этом большая часть придется на системы, построенные вокруг ИИ-чипов.

Сейчас в отрасли доминирует Nvidia: ее графические процессоры (GPU) занимают более 90% рынка, а рост продаж позволил рыночной капитализации компании превысить $4,5 трлн, напоминает телеканал. Именно чипы Nvidia использовались для обучения моделей GPT от OpenAI, лежащих в основе чат-бота ChatGPT.

Однако такие компании, как OpenAI, ищут альтернативы: в этом месяце стартап объявил о планах покупки ИИ-чипов у AMD, второго по величине производителя GPU. Google, Amazon и Microsoft также разрабатывают собственные ИИ-чипы для своих облачных сервисов. ИИ-ускорители серии Gaudi также выпускает Intel.

Акции Qualcomm на торгах в понедельник взлетели в моменте на 21,6%, до $205,5, что стало максимумом с июля 2024 года.

Бумаги Nvidia прибавляли 2,6%, а Advanced Micro Devices — 0,3%.