Китайские ИИ-разработчики создали «зону смерти» для Anthropic и OpenAI

Увеличение числа новых релизов ИИ-моделей, запущенных китайскими лабораториями искусственного интеллекта, сокращает их разрыв с американскими аналогами и создает для разработчиков ИИ по всему миру то, что исследователи из независимой аналитической компании Artificial Analysis назвали «зоной смерти». За ее пределами передовые и относительно недорогие ИИ-модели из Китая могут оставить всех, кто не обладает инновационными технологиями или не устанавливает рыночные цены, пишет Bloomberg.

Запущенная в апреле китайским разработчиком ИИ DeepSeek большая языковая модель V4 Flash «изменила экономику в сфере агентских рабочих нагрузок», говорит основатель специализирующейся на стартапах шанхайской консалтинговой фирмы ZenGen Labs Дермот Макграт. Тесты показали, что V4-Flash примерно в 105 раз дешевле, чем передовая ИИ-модель Claude Fable 5 от Anthropic, пришли к выводу в Artificial Analysis, передает Reuters. И хотя по производительности V4, по выводам независимых исследователей, пока уступает разработкам от OpenAI и Anthropic, разрыв между ними стремительно сокращается — модель DeepSeek уже сопоставима с Google Gemini 3.6 Flash, свидетельствует анализ Artificial Analysis.

Кроме того, на этой неделе Alibaba представила свою самую крупную ИИ-модель Qwen3.8-Max, которая, по заявлениям ее создателей, соответствует или превосходит флагманскую модель Fable 5 от Anthropic. А за несколько недель до этого еще одна китайская ИИ-лаборатория Moonshot выпустила нейросеть Kimi K3, чья производительность сопоставима с самыми дорогими американскими аналогами, пишет Bloomberg. Обе этих модели по цене находятся чуть выше относительно разработки DeepSeek, однако все еще дешевле по сравнению с передовыми американскими аналогами от OpenAI и Anthropic.

Теперь, продолжает Bloomberg, чтобы завоевать расположение клиентов, компаниям в сфере ИИ либо необходимо предложить более выгодную цену, чем у DeepSeek, либо превзойти китайские ИИ-модели по возможностям — то, что в Artificial Analysis называют «зоной смерти» для конкурентов ИИ-лабораторий из Китая.

«Самое важное изменение с января 2025 года заключается в том, что прогресс Китая больше не выглядит как прорыв одной компании», — заметил, комментируя ситуацию, техноаналитик и автор информационного бюллетеня Hello China Tech По Чжао. «Первый прорыв DeepSeek [год назад] выглядел исключительным. Последние же данные свидетельствуют о том, что у Китая теперь есть система для создания ИИ-моделей, близких к мировым стандартам», — добавил он. 

С Bloomberg Макграт поделился, что для выполнения своих повседневных рабочих задач в роли архитектора — для составления плана действий — он все еще использует Claude от Anthropic, однако затем передает исполнение задач модели DeepSeek, которая развертывает специализированных ИИ-агентов и завершает выполнение задачи. 

«Еще несколько месяцев назад я бы так не поступил, — заметил аналитик, — китайские модели были не такими надежными при вызове инструментов или выполнении длительных рабочих процессов агентов», — подчеркнул он.

«Если бы не китайские модели с открытым исходным кодом, OpenAI и Anthropic легко и много зарабатывали бы [на ИИ-спросе]», — говорит пионер в области искусственного интеллекта, чей стартап 01.ai предлагает открытые модели клиентам по всему миру, Кай-Фу Ли. — Теперь есть альтернатива, и она дешевле», — подчеркнул он.