Банки могут потерять $170 млрд прибыли из-за ИИ — McKinsey

Прибыль банков может сократиться примерно на 9%, если они не адаптируют свои бизнес-модели к новым условиям, где клиенты все чаще используют сторонних ИИ-помощников, предупредила одна из крупнейших в мире консалтинговых компаний McKinsey. Ее аналитики рассчитали, что в 2030 году потери банков могут составить примерно $170 млрд, исходя из прогноза их совокупной прибыли в том году на уровне $1,8 трлн. 

Согласно отчету, массовое распространение так называемого агентного ИИ — автономных цифровых помощников — способно сократить прибыль банков от клиентских средств на счетах с низкой доходностью. По данным аналитической компании, из общего объема клиентских средств в $70 трлн около $23 трлн размещено на счетах с нулевыми ставками, а остальная часть — на счетах с относительно низкими ставками. Если эти деньги начнут массово уходить на более выгодные продукты под управлением ИИ-агентов, это, в свою очередь, опустит среднюю доходность банков ниже стоимости капитала.

«Представьте, что у вас есть ИИ-агент, который говорит: «Эй, ты мог бы сэкономить $2000 в год, просто переведя деньги на другой счет», — пояснил в изложении Bloomberg старший партнер McKinsey Прадип Патиат. — Он автоматизирует значительную часть инерции, которая сейчас присутствует в системе».

Финансовые учреждения, которые же, наоборот, первыми смогут внедрить агентный ИИ и успеют сократить расходы — получат краткосрочное преимущество, отметила McKinsey. «Ранние участники рынка смогут воспользоваться преимуществом первопроходца — до того, как рынок выровняется», — добавил Патиат. В целом, по оценкам консалтинговой компании, применение ИИ позволит банкам снизить издержки на 15–20%. Однако со временем конкуренция, скорее всего, «съест» эту выгоду, и большая часть пользы достанется клиентам.